В России начали применять искусственный интеллект для диагностики волоконно-оптических линий связи. Разработчик оборудования Fibertool внедрил ИИ-помощников в оптические рефлектометры — приборы, используемые для поиска повреждений в кабелях.
Согласно заявлению компании, использование новых алгоритмов позволяет сократить время обнаружения неисправностей на сетях ВОЛС до 10 раз по сравнению с ручным анализом. Также отмечается снижение затрат на подготовку персонала: по оценкам разработчика, экономия на обучении операторов может достигать 30%, а срок выхода начинающего специалиста на самостоятельный уровень работы сокращается с нескольких лет до нескольких месяцев.
Оптический рефлектометр — это оборудование, которое анализирует прохождение светового сигнала по оптоволокну. Оно позволяет определять длину линии, уровень затухания, места сварных соединений и точки повреждения с точностью до десятков метров. Ранее для корректной работы с прибором требовалась высокая квалификация: инженер должен был вручную подбирать параметры измерений, и ошибка в настройках могла привести к пропуску дефектов. Внедрение ИИ автоматизирует этот этап, снижая зависимость от опыта оператора.
Принцип работы нового ИИ-помощника основан на анализе накопленных данных от телеком-операторов и провайдеров — информации о строительстве сетей, типичных ошибках и способах устранения аварий. После привязки к конкретному месту работ система сопоставляет текущие показатели с историей подобных инцидентов и предлагает оператору интерпретацию результатов, обращая внимание на детали, которые могут быть незаметны при визуальном анализе.
«Сокращение сроков обучения приводит к существенному сокращению затрат. По нашим оценкам, экономия на расходы по обучению операторов работе с оптическим рефлектометром после внедрения ИИ-помощников может достигать 30%. В результате, обучение все больше ориентируется не на освоение работы с измерительным оборудованием, а на развитие навыков анализа данных, оценки достоверности выводов ИИ-помощника и эффективного принятия решений».
Николай Хорьков, основатель Fibertool, один из разработчиков решения
В дальнейшем компания планирует создать открытую модульную систему мониторинга оптоволоконных сетей на базе разработанного ИИ и разместить ее исходный код на одной из российских платформ. Открытость кода позволит сторонним производителям адаптировать систему под собственные задачи. В компании отмечают, что такое решение может составить конкуренцию существующим закрытым и дорогостоящим импортным системам мониторинга, которые сейчас преобладают на рынке.
Читайте также: В России нашли альтернативу громоздким системам охлаждения чипов.