Согласно данным внутренних отчетов Amazon, внедрение инструментов искусственного интеллекта привело к значительному превышению бюджетов по ряду корпоративных проектов. Общая сумма перерасхода средств фиксируется на уровне нескольких миллионов долларов, при этом один из инцидентов обошелся компании в 1,8 миллиона долларов.
В отчетах отмечается, что если ранее ошибки в системах обходились относительно недорого, то с переходом на генеративные модели ИИ и ростом стоимости обработки токенов последствия сбоев стали финансово более ощутимыми. Особенно остро эта проблема проявилась с внедрением агентных систем искусственного интеллекта, которые выполняют последовательные задачи без постоянного контроля со стороны человека.
Самым крупным зафиксированным случаем стал проект по интеграции модели Claude Sonnet, предназначенной для сопоставления данных об авторах с информацией о книгах в каталоге Amazon. Итоговые расходы по этому проекту превысили выделенный бюджет на 860%, а проблема была обнаружена только спустя пять месяцев после начала работы системы. В числе выявленных случаев — дополнительные траты в размере 541 тыс. долларов на разработку инструмента для финансового аудита, а также 134 тыс. долларов, потраченных сверх плана на систему, призванную оптимизировать время доставки в логистической сети.
Представители Amazon отметили, что компания рассматривает происходящее как часть естественного процесса экспериментов с новой технологией. Использование выборочных примеров, когда отдельные команды учатся на своих ошибках, не отражает общей картины применения ИИ в масштабах всей корпорации. При этом аналитики обращают внимание на то, что, несмотря на абсолютную величину перерасхода (более 1 миллиона долларов), для Amazon с ее квартальной выручкой, превышающей 181 млрд долларов, эти затраты составляют менее 0,1% от месячного дохода и не оказывают существенного влияния на общие финансовые показатели.
Это не первый инцидент, связанный с использованием искусственного интеллекта в рабочих процессах Amazon. Ранее в этом году подразделение AWS сообщало о сбоях, вызванных ошибками ИИ-ботов при написании кода. В ответ на это компания ограничила доступ агентов, уравняв их права с правами рядовых инженеров, а не старших разработчиков. Amazon отказалась от внутренней таблицы лидеров, которая демонстрировала активность сотрудников в использовании ИИ-инструментов, — это решение было принято на фоне роста операционных расходов, связанных с такой политикой.
Технологические компании поощряют сотрудников активно использовать ИИ, рассчитывая на повышение производительности. Однако прямая связь между интенсивностью использования ИИ и успешностью выпускаемых продуктов отсутствует. По мере того как ИИ-агенты берут на себя все больше функций, а провайдеры переходят от фиксированной подписки к модели оплаты за каждый использованный токен, затраты компаний растут стремительно, иногда исчерпывая годовые бюджеты за несколько недель. Для таких гигантов, как Amazon или Microsoft, подобные перерасходы пока остаются управляемыми, однако для большинства средних и малых предприятий текущая модель расходов на ИИ создает серьезные финансовые вызовы.
Читайте также: Из-за удорожания памяти владельцы Android выбирают бюджетные смартфоны вместо флагманов.