Искусственный интеллект поможет переработать 95 тысяч тонн ядерных отходов

Министерство энергетики США выбрало компанию SHINE Technologies для участия в миссии Genesis — масштабной программе по внедрению искусственного интеллекта в атомную отрасль. В рамках проекта компания разработает систему, которая поможет инженерам проектировать более эффективные установки по переработке отработанного ядерного топлива.

США запустили ИИ-проект по переработке 95 тысяч тонн отработанного ядерного топлива
Источник

Сейчас в США накоплено около 95 тысяч тонн такого топлива. Вместо захоронения его планируют перерабатывать и извлекать полезные компоненты. Задача — найти оптимальные технологические решения, которые одновременно учитывают производительность, качество конечного продукта и объем отходов. Раньше такие параметры оценивали по отдельности, теперь же алгоритмы позволят рассматривать их в комплексе и быстро перебирать сотни вариантов.

За техническую основу взяты два инструмента, разработанных в Аргоннской национальной лаборатории: один моделирует химические процессы разделения, второй — конфигурацию всего завода. SHINE и Аргонна добавят к ним ИИ-надстройку, которая значительно расширит область поиска решений. Проект будет использовать данные с коммерческого медицинского изотопного предприятия Chrysalis — оно уже прошло полную лицензионную проверку регулятора, и его технология ляжет в основу будущего перерабатывающего завода.

Кроме того, SHINE войдет в более крупный консорциум Prometheus под руководством Айдахоской национальной лаборатории. Там национальные лаборатории и частные компании вместе разрабатывают ИИ-инструменты для всей ядерной отрасли. SHINE предоставит свои данные и получит ранний доступ к новым разработкам.

Миссия Genesis — это программа с бюджетом более 5 миллиардов долларов, которая объединяет суперкомпьютеры, квантовые системы и ИИ для ускорения научных открытий и энергетических инноваций. Как отметил генеральный директор SHINE Грег Пайфер, энергетика и ИИ неразрывно связаны: передовые технологии требуют дешевой и доступной энергии, а ИИ помогает такие системы создавать. Если пилотный проект окажется удачным, подход могут распространить и на другие этапы переработки ядерных отходов.

Читать еще: Хранилище ядерных отходов со сроком службы 100 000 лет планируют запустить к концу 2026 года

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях