NVIDIA инвестирует в строительство центров обработки данных в космосе

Американский стартап Starcloud привлек 250 миллионов долларов на строительство ЦОД в космосе. Оценка компании — 2,3 миллиарда. Среди инвесторов — NVIDIA и Cisco. Starcloud разместит мощные графические процессоры на спутниках, чтобы выполнять задачи искусственного интеллекта в космосе.

NVIDIA инвестирует в строительство центров обработки данных в космосе
Источник: stock.adobe.com

Вычислительные мощности предлагают выносить за пределы атмосферы. Вместо привычных серверных залов — спутники с высокопроизводительными графическими процессорами, включая оборудование NVIDIA. Космическая платформа должна взять на себя часть задач искусственного интеллекта — спрос на них растет быстрее, чем наземные дата-центры успевают наращивать возможности.

Инвесторами раунда выступили Manhattan West, а также NVIDIA и Cisco. Среди прежних спонсоров — Benchmark и EQT. Общий объем инвестиций в Starcloud с момента основания в 2024 году достиг 450 миллионов долларов.

В ноябре 2025 года Starcloud вывела на орбиту первый H100 от NVIDIA — и миссия удалась. Оборудование дата-центрового уровня выдержало радиацию, работу без вентиляции и другие экстремальные условия. Затем компания обучила ИИ-модель в космосе, развернула на борту версию Gemini от Google и провела высокопроизводительный вывод и тонкую настройку моделей прямо на спутнике.

Сейчас компания работает с NVIDIA над модулем Space-1 Vera Rubin, адаптированным специально для космической среды. Тепло от чипов придется рассеивать через радиаторы, а не через воздушное охлаждение, и компоненты нужно защищать от радиационного воздействия.

Производственные линии для разработки следующего поколения аппаратов Starcloud-3 уже строятся на новом заводе. В перспективе компания планирует создать группировку из 88 тысяч спутников общей вычислительной мощностью 20 гигаватт на орбите. Правда, для такого масштаба потребуется серьезное расширение и производства, и возможностей запусков.

В Starcloud называют это попыткой обойти «энергетическое узкое место ИИ» — перенести вычисления туда, где меньше ограничений по энергии и инфраструктуре. Пока в планах наращивание производства, продолжение сотрудничества с NVIDIA и обеспечение новых пусков.

Читайте также:

Дата-центр на клетках человеческого мозга запустили в Сингапуре

Накопитель Sandisk NAS 800 на 14 ПБ рассчитан на пять лет ежедневной перезаписи 7,7 терабайт

Земные микробы могут выжить в суровом климате Луны

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях