Huawei представила новую вычислительную архитектуру, которая должна позволить объединять сотни тысяч и даже до миллиона процессоров в единую систему. Компания рассчитывает таким образом наращивать производительность крупных центров обработки данных, несмотря на ограничения США на доступ к передовым технологиям производства чипов.
Главным элементом архитектуры Peerium Computing Architecture стала технология UnifiedBus, в Китае — Lingqu. Она связывает между собой процессоры, память, накопители и сетевое оборудование, позволяя им работать как части одной вычислительной системы.
В Huawei рассчитывают, что такой подход поможет компенсировать ограничения отдельных чипов за счет их объединения. Вместо того чтобы полагаться на один исключительно мощный процессор, компания предлагает создавать крупные комплексы из множества вычислительных элементов.
Peerium использует несколько технологий, включая параллельную обработку данных, единое адресное пространство памяти и прямое взаимодействие между процессорами. UnifiedBus при этом выступает высокоскоростным каналом связи между компонентами системы.
Huawei уже разворачивает вычислительный комплекс Atlas 950 SuperCluster, в который входят 256 тысяч вычислительных карт. Следующее поколение — Atlas 960 — находится на этапе испытаний. В нем компания также использует технологию near-packaged optics (NPO), предназначенную для ускорения передачи данных между компонентами.
Разработка особенно важна для ИИ-систем, которым требуется обрабатывать большие объемы данных и одновременно выполнять множество операций. При этом объединение большого числа чипов создает собственные инженерные сложности: системе необходимо быстро передавать данные между процессорами и эффективно распределять вычислительные задачи.
Huawei не раскрыла все технические параметры новой архитектуры, поэтому заявленная возможность объединить до миллиона процессоров пока остается характеристикой перспективной системы, а не уже доступного продукта.
Читайте также:
В ИТМО создали ловушку для света для будущих оптических чипов ИИ
В МГУ научили ИИ восстанавливать 3D-сцену по обычным изображениям
Дефицит памяти заставляет производителей удешевлять смартфоны и ноутбуки