Ведущий продуктовый дизайнер команды разработки «Купибилет» Олег Фимушкин рассказывает, какие задачи при подготовке поездки уже можно доверить ИИ, чем специализированный туристический ассистент отличается от обычной нейросети и в каких ситуациях путешественнику по-прежнему необходима помощь человека.
ИИ уже стал одним из инструментов, которыми путешественники пользуются при подготовке поездок. По данным глобального исследования 2025 года, проведенного среди более чем 37 тысяч человек в 33 странах, 67% респондентов уже использовали ИИ на одном из этапов поездки, а 89% хотели бы обращаться к нему при планировании путешествий в будущем. Две трети опрошенных считают, что такие инструменты делают поездки проще и удобнее.
Интерес к таким помощникам растет, потому что они объединяют задачи, которые раньше приходилось решать по отдельности. Путешественник искал билеты, проверял прогноз погоды, изучал карту аэропорта и правила провоза багажа в разных сервисах. Сейчас билеты, прогноз погоды и условия перелета можно проверить в одном диалоге. Например, написать ассистенту: «Хочу улететь к морю в конце сентября, без ночных пересадок и с багажом», получить подходящие варианты, а затем уточнить детали поездки.
Обычная нейросеть и ассистент, встроенный в туристический сервис, располагают разными возможностями. Первая дает общие рекомендации на основе доступных ей знаний, а специализированный ассистент подключен к поиску билетов и актуальным данным сервиса, поэтому может решать практические задачи: находить перелеты по заданным условиям, сравнивать варианты, следить за ценой и сообщать об изменениях.
Человек при этом остается частью процесса, но подключается уже не для проверки каждого ответа. Его помощь нужна в нестандартных ситуациях, когда необходимо разобраться в правилах, учесть особенности конкретного заказа или принять решение по сложному маршруту. В остальных случаях ассистент берет на себя поиск информации и рутинные действия, оставляя путешественнику окончательный выбор.
От фильтров к обычному диалогу
Одна из наиболее подходящих для ИИ задач — поиск перелетов по запросу, сформулированному обычными словами. Классический сервис бронирования просит указать город, даты и количество пассажиров, после чего показывает большую выдачу. Но реальные запросы часто сложнее: «Куда можно недорого улететь на выходные?», «Где в ноябре еще тепло?» или «Как добраться до Стамбула без ночной пересадки и с включенным багажом?».
Ассистент выделяет из такого запроса основные условия и убирает неподходящие предложения. Если вариантов слишком много, пользователь продолжает диалог: меняет даты, уточняет бюджет, добавляет багаж или просит показать только утренние рейсы.
Такой формат особенно удобен, когда направление еще не выбрано. Вместо последовательного поиска по разным городам можно описать желаемую поездку: море, определенный бюджет, прямой перелет и не больше четырех часов в пути. Ассистент предложит несколько вариантов, с которых можно начать выбор.
Ассистент может предложить и альтернативные варианты: иногда достаточно изменить дату на один день, выбрать соседний аэропорт или рассмотреть маршрут с короткой пересадкой. Самостоятельно проверять все комбинации долго, а алгоритм может сделать это в рамках одного запроса.
По данным исследования, проведенного в 2026 году среди более чем 5,7 тысячи человек, 53% респондентов готовы получать от ИИ варианты поездки. Почти половина опрошенных, 48%, отмечают, что такие инструменты экономят время и помогают находить места, которые они могли бы не заметить самостоятельно.
Ассистент помогает увидеть полную стоимость поездки
Цена билета редко бывает единственным критерием выбора, поскольку более дешевый перелет может не включать багаж, предполагать ночной вылет или прилет в удаленный аэропорт, из-за чего общая стоимость поездки в итоге окажется выше.
ИИ может одновременно сопоставить варианты по цене, времени вылета, продолжительности маршрута, количеству пересадок, аэропорту прилета и условиям провоза багажа, поэтому пользователю не приходится самостоятельно открывать несколько похожих предложений и искать различия в деталях.
При этом алгоритм не выбирает абстрактно «лучший» билет, а показывает преимущества и ограничения каждого варианта с учетом запроса пользователя. Для одного пассажира важнее минимальная цена, для другого важнее короткое время в пути или возможность изменить дату. Вылет в шесть утра также может оказаться приемлемым для одного человека, но потребовать дополнительных расходов на такси и гостиницу для другого.
Диалог с ассистентом поэтому строится постепенно: сначала пользователь задает общие параметры, а затем уточняет приоритеты, после чего система учитывает новые условия и обновляет выдачу, не заставляя каждый раз начинать поиск сначала.
Еще одна задача ассистента заключается в объяснении сложных формулировок, поскольку условия тарифов, обмена и провоза багажа часто написаны формальным языком. Он может найти нужный пункт и кратко рассказать, что входит в билет, какие ограничения действуют и на что стоит обратить внимание перед оплатой.
Цены и изменения можно больше не проверять вручную
Значительная часть подготовки к поездке состоит из повторяющихся действий, поскольку после выбора подходящего билета человек не всегда готов сразу его купить и поэтому возвращается к поиску несколько раз в день, чтобы проверить актуальную стоимость.
Эту задачу можно поручить ассистенту, который будет следить за выбранным перелетом и сообщит пользователю, когда цена изменится. По данным августовского исследования 42% участников уже используют или готовы использовать ИИ именно для мониторинга стоимости поездки.
При этом алгоритм не обещает, что билет обязательно подешевеет, поскольку предсказать изменение стоимости со стопроцентной точностью невозможно. Ассистент избавляет пользователя от постоянных проверок, вовремя сообщает новую цену и оставляет решение о покупке за самим путешественником.
По похожему принципу работают уведомления после оформления билета, когда ассистент сообщает об изменении времени вылета или статуса рейса, объясняет, что именно произошло, и подсказывает, какие действия могут потребоваться. Спрос на такую помощь также уже заметен: 49% опрошенных путешественников используют ИИ во время поездки, чтобы получать актуальную информацию о рейсах, навигации, погоде и рекомендациях на месте.
В таких сценариях особенно хорошо видна разница между универсальной нейросетью и ассистентом, встроенным в туристический сервис. Обычная нейросеть может рассказать, как пассажиры обычно действуют при переносе рейса, тогда как специализированный помощник работает с конкретной поездкой, понимает, о каком билете идет речь, и учитывает актуальную информацию по нему.
От билета к сопровождению всей поездки
После выбора направления у путешественника появляются дополнительные вопросы о погоде на нужные даты, времени в пути из аэропорта, правилах перевозки музыкальных инструментов и допустимой продолжительности пересадки.
Часть этих задач можно решить в том же диалоге, в котором подбирался билет. Например, перед покупкой перелета на море пользователь может попросить ассистента проверить прогноз и, если выбранный период окажется дождливым, сразу рассмотреть другое направление или изменить даты поездки.
Если пассажир путешествует с гитарой, ассистент поможет найти правила конкретного перевозчика и разобраться, можно ли взять инструмент в салон, сдать его в багаж или оформить для него отдельное место. Также ИИ может помочь при выборе составного маршрута, заранее обратив внимание на то, что перелет оформляется отдельными билетами, багаж придется получить во время пересадки, а перед следующим рейсом потребуется повторно пройти регистрацию.
Пользователю при этом не нужно заранее понимать, в каком разделе сервиса искать ответ или к какой категории относится его вопрос, поскольку он может описать ситуацию своими словами, после чего ассистент соберет необходимую информацию и подскажет дальнейшие действия.
Когда к разговору подключается специалист
Большинство типовых вопросов можно решить автоматически, однако в путешествиях остаются ситуации, в которых требуется найти информацию, оценить возможные последствия и учесть особенности конкретного маршрута.
В первую очередь это касается виз и правил въезда, которые зависят от гражданства, типа документа, страны назначения, маршрута и цели поездки. Ассистент может составить список вопросов для проверки и направить пользователя к официальным источникам, а окончательное решение о необходимых документах принимается на основании требований консульства или пограничной службы.
Участие специалиста также важно при сложных возвратах, спорных обменах и нестандартных самостоятельных пересадках. Например, если один участок маршрута отменен, а остальные оформлены отдельными билетами, необходимо рассмотреть поездку целиком, оценить последствия для следующих перелетов и предложить доступные варианты переоформления.
В такой ситуации хороший ассистент собирает сведения по заказу, уточняет обстоятельства и передает обращение специалисту вместе с контекстом, поэтому человеку не приходится заново пересказывать историю и самостоятельно искать нужный канал поддержки. Именно такой формат соответствует ожиданиям путешественников, поскольку, согласно исследованию, 51% опрошенных предпочитают сочетание ИИ и человеческой экспертизы, тогда как полностью самостоятельное планирование с помощью алгоритма выбрали бы 17%.
ИИ становится первым уровнем туристического сервиса
Современные исследования последних лет показывают, что путешественники готовы использовать ИИ для практических задач, включая поиск вариантов, сравнение условий, мониторинг цен и получение актуальной информации во время поездки.
Ассистент помогает быстрее перейти от вопроса к конкретному действию, поскольку пользователю не приходится переключаться между поиском, справочными разделами и поддержкой. Он может учитывать условия поездки в рамках одного диалога, сообщать об изменениях и сохранять контекст, если к решению вопроса потребуется подключить специалиста.
Такое распределение задач позволяет автоматизировать поиск и регулярные проверки, сохранив участие человека для нестандартных маршрутов, сложных возвратов и спорных ситуаций. В результате путешественник получает единый и понятный способ решать вопросы на разных этапах поездки, начиная с выбора билета и заканчивая возвращением домой.