ИИ постепенно становится полноценным участником процесса найма. В соцсетях набирают популярность ролики, в которых молодые соискатели передают агентам почти весь поиск работы — система подбирает вакансии, отправляет отклики, помогает вести переписку и выполнять тестовые задания. Пока полная автоматизация остается скорее экспериментальным сценарием, отдельные ИИ-инструменты уже стали привычными для кандидатов. По данным совместного исследования «Авито Работы» и «МТС Линк», 40% россиян хотя бы раз использовали их для подготовки к собеседованию, еще 24% собираются попробовать.
В исследовании приняли участие 10 тыс. человек. Наиболее активно нейросетями пользуются молодые специалисты. Среди респондентов 18–24 лет к ИИ при подготовке к интервью обращаются 65%, тогда как в группе старше 55 лет этот показатель составляет 26%.
Есть заметная разница и между городами. Самой высокой доля пользователей ИИ оказалась в Казани, где такие инструменты перед собеседованием используют 59% опрошенных. В Воронеже показатель составил 50%, в Краснодаре — 48%. Реже всего нейросети используют в Самаре и Омске, 35 и 36% соответственно.
При этом молодые кандидаты в целом тратят на подготовку больше времени. У соискателей 18–24 лет она занимает в среднем 2,4 часа, тогда как специалисты 35–44 лет уделяют этому чуть менее двух часов.
Чаще всего ИИ используют, чтобы заранее понять, какие вопросы может задать работодатель. Такой вариант назвали 19% респондентов. Еще 14% поручают алгоритмам анализировать требования вакансии и сопоставлять их со своим опытом, 10% тренируют ответы с помощью обратной связи от нейросети. По 9% используют ИИ для подбора подходящих примеров из своего опыта и подготовки самопрезентации.
У тех, кто уже применял такие инструменты, эффект оказался связан не только с экономией времени. 22% заявили, что после тренировок с ИИ стали лучше отвечать на вопросы, 19% быстрее готовятся к интервью и столько же лучше понимают требования вакансии. Еще 18% отметили рост уверенности, а 15% — снижение стресса.
Особенно заметен этот эффект среди молодых специалистов. Среди респондентов 18–24 лет каждый пятый сообщил, что ИИ помог меньше волноваться перед собеседованием. В группе 45–54 лет таких было 10%.
В среднем пользователи оценили рост собственной уверенности после подготовки с ИИ в 47%. Среди тех, кто уже пользуется такими инструментами или собирается начать, 67% хотели бы получить отдельного ИИ-помощника, способного имитировать интервью и давать обратную связь.
«ИИ сегодня становится частью найма с двух сторон: компании используют цифровые инструменты, чтобы автоматизировать рутинные процессы и ускорять закрытие вакансий, а соискатели обращаются к искусственному интеллекту уже на этапе поиска работы и подготовки к собеседованиям».
Кирилл Пшеничных, руководитель операций и развития бизнеса «Авито Работы»
Когда ИИ начинает искать работу вместо человека
Следующий этап уже заметен в соцсетях. Пользователи показывают сценарии, в которых агент получает доступ сразу к нескольким этапам поиска работы. Он анализирует вакансии, выбирает подходящие, адаптирует документы, отправляет отклики и помогает с дальнейшей коммуникацией. В отдельных случаях ему поручают даже тестовые задания.
По словам HR-директора «МТС Линк» Екатерины Прокушевой, использовать ИИ как помощника в таком процессе вполне разумно. Он может взять на себя мониторинг вакансий, собрать информацию о работодателе, помочь улучшить резюме и подготовиться к интервью. Проблемы начинаются, когда кандидат фактически передает технологии собственную профессиональную роль.
Полностью поручать модели резюме, сопроводительное письмо или тестовое задание эксперт не рекомендует. Результат может выглядеть убедительно на первом этапе, но уже на интервью кандидату придется самостоятельно объяснять предложенные решения и демонстрировать заявленные знания.
Этим может объясняться и ситуация, когда после хорошо выполненного тестового задания кандидат перестает отвечать или отказывается от следующего этапа. Если существенную часть работы выполнила модель, живое собеседование превращается в проверку навыков, которые соискатель на самом деле может не иметь.
«Подготовка к собеседованию с помощью нейросетей сродни репетиции перед важным выступлением. Такая тренировка помогает снять стресс, структурировать свой опыт и прийти на встречу более сфокусированным. Однако не стоит путать подготовку с заучиванием «правильных ответов»».
Екатерина Прокушева, HR-директор «МТС Линк»
Работодателям придется оценивать работу кандидата вместе с ИИ
Распространение генеративных инструментов постепенно меняет и саму задачу рекрутера. Качественно написанное резюме или аккуратно выполненное тестовое задание все меньше говорит о том, насколько хорошо кандидат способен выполнить ту же работу самостоятельно.
По мнению Прокушевой, для части профессий умение работать с ИИ постепенно само станет отдельным навыком, который работодатели будут проверять во время отбора. Вместо запрета нейросетей кандидатам могут, напротив, разрешить пользоваться ими при решении рабочего кейса.
В таком сценарии оцениваться будет уже весь процесс: насколько точно человек формулирует задачу, дает модели контекст, задает уточняющие вопросы, проверяет полученный результат, находит ошибки и понимает, какие части нужно доработать самостоятельно. Для задач, связанных с платными моделями, может иметь значение и эффективность использования ресурсов, включая количество запросов и расход токенов.
Сам по себе красивый ответ нейросети в такой модели найма становится вторичным. Кандидату придется объяснить, почему выбран именно этот подход, насколько результату можно доверять и какую бизнес-задачу он решает.
Одновременно чрезмерно отполированные ИИ тексты начинают создавать обратную проблему. Когда резюме, сопроводительные письма и тестовые задания выглядят одинаково безупречно, кандидату становится сложнее выделиться среди десятков похожих откликов.
Эксперты советуют оставлять за ИИ вспомогательную работу, а финальные материалы адаптировать самостоятельно. Особенно это касается сопроводительных писем и тестовых заданий, где работодатель ожидает увидеть логику, мотивацию и реальный опыт конкретного человека.
По мере распространения агентов граница будет смещаться дальше. Сегодня ИИ помогает подготовиться к собеседованию, завтра может самостоятельно найти подходящие вакансии и отправить десятки откликов. Для работодателей это означает, что оценивать придется уже не только конечный результат кандидата, но и его способность грамотно управлять цифровыми помощниками и отвечать за то, что они сделали от его имени.