Китайская компания Unitree Robotics разрабатывает систему искусственного интеллекта, которая позволит человекоподобным роботам самостоятельно улучшать свои навыки. Проект Unitree Rehearsal должен автоматизировать часть работы, которую сейчас выполняют инженеры: от изучения научных исследований до написания программ и проверки новых алгоритмов.
О разработке рассказал основатель Unitree Ван Синсин на конференции по физическому искусственному интеллекту. Он назвал проект одним из главных направлений работы компании.
Предполагается, что система сможет анализировать научные публикации, создавать программный код и проверять его в компьютерных симуляциях. После этого новые алгоритмы можно будет испытывать на реальных роботах. Результаты испытаний помогут определить, какие изменения действительно улучшают выполнение задач, а затем использовать полученные данные для следующего цикла разработки.
Такой подход должен сократить необходимость вручную программировать и проверять каждое новое действие робота. Вместо этого значительная часть работы будет выполняться автоматически, а скорость совершенствования алгоритмов станет в большей степени зависеть от вычислительных ресурсов и количества экспериментов.
Главная задача — научить роботов не только двигаться, но и надежно выполнять полезные действия в реальных условиях. Современные человекоподобные машины уже умеют ходить, бегать и удерживать равновесие, однако бытовые и производственные задачи требуют гораздо более точного управления. Небольшая ошибка при оценке расстояния или движении руки может привести к тому, что робот уронит предмет или не сможет завершить операцию.
Unitree рассчитывает, что автоматизированный цикл разработки поможет быстрее находить решения таких проблем. Успешные результаты в симуляции еще необходимо подтвердить на настоящих роботах: физическая среда сложнее виртуальной, а ошибка в программном обеспечении может привести к повреждению оборудования.
Пока Rehearsal остается разрабатываемой системой, компания не объявила точные сроки ее полноценного запуска. Неизвестно и то, насколько автономно она сможет работать без участия инженеров.
Если проект достигнет поставленных целей, разработка новых навыков для роботов сможет ускориться. Это важно для отрасли, которая стремится перейти от эффектных демонстраций движений к машинам, способным самостоятельно справляться с разнообразными задачами дома и на производстве.
Читайте также: Tesla начала выпуск человекоподобных роботов Optimus