Intel и SAP представили совместную разработку, которая связывает корпоративные системы управления с автономными складскими роботами. Она позволяет превращать обычные рабочие задания в команды для техники, а затем получать от нее информацию о выполнении операций.
Демонстрацию провели в рамках концепции Physical AI — физического искусственного интеллекта. В отличие от нейросетей, которые только обрабатывают информацию и генерируют ответы, такие системы взаимодействуют с реальным миром: воспринимают окружающую обстановку, ориентируются в пространстве и управляют оборудованием.
В проекте SAP отвечает за бизнес-процессы и постановку задач. Система SAP Extended Warehouse Management формирует запросы на перемещение грузов, после чего передает их автономным роботам. Технологии Intel обеспечивают локальную обработку данных, распознавание окружающей среды, навигацию и управление движением.
Роботы самостоятельно перевозят материалы по складу, а после завершения задания отправляют информацию обратно в SAP. Система получает сведения о статусе операции, ее результате и возможных проблемах. Таким образом, процесс объединяет постановку задачи, ее физическое выполнение и контроль в единую цепочку. Во время демонстрации компании показали, что такой подход позволяет сокращать расстояния перевозки грузов и уменьшать объем повторяющейся ручной работы.
Intel предоставляет аппаратную и программную основу для работы ИИ непосредственно на устройстве. В нее входят процессоры, графические и нейронные ускорители, а также инструменты OpenVINO Physical AI, Physical AI Studio и Robotics AI Suite. Они помогают роботам обрабатывать данные и реагировать на изменения обстановки без постоянного обращения к удаленным серверам.
Архитектура проекта рассчитана на работу с роботами разных производителей и различными ИИ-моделями. Компании также хотят сохранить возможность развертывания системы как в облаке, так и на собственных серверах заказчика.
Intel и SAP рассматривают складскую автоматизацию как основу для дальнейшего применения физического ИИ на предприятиях. Подобный подход может объединить управление производственными и логистическими процессами с автономной техникой, чтобы цифровые системы не только планировали работу, но и контролировали ее выполнение в реальном мире.
Читайте также:
110 человекоподобных роботов синхронно станцевали и установили рекорд Гиннесса
В Санкт-Петербурге представлены коботы, умеющие виртуозно завинчивать гайки и печь блины