Тайваньская компания Foxconn показала модульную систему NVIDIA DSX POD, предназначенную для сборки крупных ИИ-суперкомпьютеров. Она позволяет объединять множество серверов с графическими ускорителями в единый вычислительный комплекс, который может одновременно выполнять задачи обучения и запуска нейросетей.
В основе системы лежит принцип предварительной сборки. Вместо того чтобы устанавливать и подключать каждый сервер непосредственно в дата-центре, оборудование объединяют в готовые модули на производстве. Там же проверяют совместимость компонентов и работу всей системы. После этого модули доставляют на площадку заказчика и подключают к подготовленной инфраструктуре.
Такой подход должен существенно ускорить создание крупных вычислительных комплексов. По данным NVIDIA, использование DSX POD позволяет сократить срок развертывания с шести месяцев до 14 дней. Это возможно при условии, что площадка и необходимая инфраструктура уже подготовлены.
Модульная архитектура рассчитана на платформу NVIDIA Vera Rubin. Она позволяет масштабировать вычислительные мощности за счет объединения дополнительных серверных модулей. В результате заказчики могут постепенно расширять суперкомпьютер, не собирая всю систему заново.
Разработка ориентирована на операторов дата-центров и компании, которым нужны большие вычислительные мощности для работы с искусственным интеллектом. Предварительная сборка и тестирование помогают упростить монтаж оборудования и быстрее вводить новые мощности в эксплуатацию.
Читайте также: «Яндекс» перенес три суперкомпьютера на новые вычислительные площадки