OpenAI разработала Pando — собственную серверную систему для работы с Git, которая должна справляться с быстро растущим потоком изменений в программном коде. Компания создала ее всего за 10 недель, используя Codex для разработки и тестирования.
Причиной стали возросшие нагрузки на внутренний репозиторий OpenAI. В нем хранится код, над которым одновременно работают инженеры и ИИ-агенты. По данным компании, количество коммитов за квартал выросло на 2442% между первым кварталом 2024 года и четвертым кварталом 2026-го. Обычная Git-инфраструктура перестала справляться с таким объемом операций: загрузка изменений замедлялась, а слияние веток иногда завершалось ошибками.
Pando меняет серверную часть Git, но сохраняет привычные инструменты разработчиков. Инженерам и агентам не нужно переходить на новые команды или менять рабочие процессы. Вместо единой очереди обновлений система обрабатывает изменения отдельных веток независимо друг от друга. Это позволяет нескольким разработчикам одновременно отправлять изменения, не создавая общую точку перегрузки.
Для ускорения загрузки репозиториев Pando использует региональные кэши, которые хранят часто запрашиваемые данные ближе к разработчикам и автоматизированным системам. По данным OpenAI, доля запросов, обслуживаемых из кэша, превышает 99%.
Компания сообщает, что новая система сократила медианное время отправки изменений почти на 80%, а надежность слияния кода достигла 99,99%. Pando способна обрабатывать почти петабайт Git-данных в сутки. Во время одного из испытаний система передала более 57 ТБ данных за час.
Разработка велась на языке Rust. По словам OpenAI, архитектуру системы спроектировал один инженер, а команды ИИ-агентов помогали с реализацией. Pando запустили в рабочей среде в апреле 2026 года. В дальнейшем компания рассматривает возможность использовать эту архитектуру и в других проектах, где множество программных агентов совместно работают с кодом.
Читайте также: Четыре уровня защиты OpenAI выявляют нарушения со стороны ИИ до того, как они приведут к взлому