Доцент Московского института электроники и математики НИУ ВШЭ Луи Вервурт считает, что способность самостоятельно формулировать новые научные теории пока остается одним из главных преимуществ человека перед ИИ. Современные ИИ-системы уже умеют писать программный код, выводить математические доказательства и анализировать большие объемы информации, но им пока сложно самостоятельно находить принципиально новые решения фундаментальных научных проблем.
По мнению ученого, настоящее научное творчество заключается не просто в создании очередной гипотезы или математической модели, а в объединении существующих теорий таким образом, чтобы устранить противоречия между ними.
В качестве примера Вервурт приводит теорию относительности Альберта Эйнштейна. Она объединила представления об электромагнетизме и ньютоновской механике, разрешив противоречия между ними. Подобный синтез теорий ученый считает одним из важнейших проявлений человеческого творчества.
Ученый не считает искусственный интеллект бесполезным для фундаментальной науки. Напротив, ИИ способен значительно ускорить подготовительную работу: анализировать научные публикации, систематизировать существующие концепции, находить противоречия и выявлять пробелы в знаниях.
Вервурт предлагает использовать ИИ для построения так называемых карт теорий и проблем. На их основе исследователь сможет искать новые концепции, объединяющие достижения разных научных направлений. Собственную методику он называет максимально согласованной теорией — Maximally Coherent Theory (MCT).
Однако ученый обращает внимание и на ограничения современных моделей. Они преимущественно обучены на западных текстах и могут воспроизводить ограниченный набор научных и культурных представлений. Чрезмерная зависимость от рекомендаций ИИ способна сузить круг рассматриваемых идей и исследований.
Вервурт также занимается проблемой объединения квантовой механики и общей теории относительности. Эти две фундаментальные теории успешно описывают разные масштабы Вселенной, но пока не образуют единой согласованной физической картины. Их объединение необходимо, в частности, для объяснения процессов, происходивших на ранних этапах существования Вселенной.
Исследователь считает, что искусственный интеллект должен расширять возможности научного мышления, а не подменять самостоятельную работу ученого. Именно способность формулировать новые теории и находить неожиданные связи между существующими знаниями пока остается областью, в которой человек сохраняет преимущество.
Читайте также: Гравитация может защитить Вселенную от парадоксов путешествий во времени