при эвристическом анализе групп похожих вредоносных файлов. Используя возможности машинного обучения, компания смогла автоматизировать большой объем рутинных операций по их выявлению. Технология позволяет проверять автоматически созданные правила детектирования на предмет того, корректно ли они описывают группы вредоносных файлов и не затрагивают ли при этом легитимные объекты.
- Еще из рубрики «Новости» «Сбер» предложил Григоренко курировать стратегические проекты и развитие ИИ
- Еще из рубрики «Новости» immers.cloud запускает публичные API для open-source нейросетей с оплатой за токены
- Еще из рубрики «Новости» Вероятность отказа системы управления «Суперджета» не превышает одного случая на миллиард
- Еще из рубрики «Новости» Китай создал 100-канальный детектор для будущего квантового интернета
- Еще из рубрики «Новости» Razer представила игровую гарнитуру Kraken Kitty V3 с кошачьими ушами
- Еще из рубрики «Новости» 88 лет назад юрист придумал ксерографию, но крупные компании отказались от нее