Компания Forrester представила отчет «Прогнозы на 2024 год: технологическое лидерство», в котором утверждает, что искусственный интеллект станет катализатором эффективности бизнеса в следующем году. Рассмотрим основные тезисы исследования.
ИИ повышает эффективность разработки и оптимизирует рабочее время сотрудников
Согласно отчету, проекты в сфере ИИ на 40% повышают эффективность в сфере разработки программного обеспечения.
«Дальновидные технические директоры воспринимают это как стимул для стратегической перестройки ИТ-ресурсов. Их цель — раскрыть гигантский творческий потенциал, присущий их командам. Это касается не только разработчиков, но и всех ИТ-специалистов. В условиях активного внедрения ИИ создается благоприятная атмосфера для инноваций, междисциплинарного сотрудничества, непрерывного обучения и интеграции с обширной бизнес-стратегией».
Дополнительное преимущество от внедрения ИИ — оптимизация рабочего времени до 50%. Вместо выполнения рутинных задач его можно более эффективно использовать для креативного решения задач, внедрения клиентоориентированных инноваций и создания уникальной ценности для бизнеса.
«Компании, которые внедряют ИИ, становятся лидерами рынка, предлагая продукты и услуги, которые обеспечивают улучшенное и инновационное обслуживание клиентов».
Однако внедрение ИИ неизбежно требует финансовых вложений. В 2024 году ожидается снижение экономического роста, поэтому компаниям придется экономить. В любом случае нужно сосредоточиться на преимуществах технологии, которые она может предложить.
Компании создают «теневые HR» для поиска талантов
Аналитики Forrester прогнозируют, что из-за трудностей в поиске квалифицированных кадров 20% технических руководителей планируют создать в своих компаниях альтернативные кадровые подразделения или «теневые HR». Цель — развивать у сотрудников ключевые навыки, в частности, в области технологий искусственного интеллекта.
«Неоцененные таланты скрыты прямо у нас под носом, внутри компаний. Технические лидеры все чаще сотрудничают с HR, стремясь повысить внутреннюю мобильность в технологическом секторе. Многие навыки, такие как управление коммуникациями, критическое мышление, опыт взаимодействия с клиентами, уже широко представлены в компаниях. В сочетании с программами повышения квалификации эти навыки могут стать фундаментом для создания мощного резерва талантов в технологических отделах», — отмечает Мэтью Гуарини, вице-президент и старший директор по исследованиям в Forrester.
За последние пять лет произошла замена трети ключевых навыков, необходимых для технических должностей. В результате 76% технических лидеров столкнулись с нехваткой специалистов с нужными компетенциями в своих командах. Кстати, технологические гиганты, такие как Alphabet, Dell и Oracle, отказались от требования наличия высшего образования для кандидатов на технические вакансии. Они отдают предпочтение проверке конкретных навыков.
«Овладение навыками быстрого проектирования, определение приоритетных сценариев, развитие партнерских связей и создание приложений на базе ИИ позволит техническим директорам укрепить связи с поставщиками услуг».
Для сокращения дефицита компетенций в области ИИ технические руководители планируют сотрудничать с внешними партнерами. Крупные поставщики, такие как Accenture, Tata Consultancy Services и Wipro, активно инвестируют в разработку указанных методик.
ИИ влияет на количество рабочих мест и характер труда
Авторы отчета рекомендуют техническим лидерам активизировать использование прозрачных и автоматизированных решений на базе ИИ вне зависимости от их профессиональной деятельности. Такой подход способствует трансформации трудового процесса. Внедрение ИИ и автоматизации снизит потребность в выполнении трудоемких ручных операций.
«Подобная динамика уже наблюдалась в прошлом в связи с автоматизацией. Отличие заключается в том, что ИИ окажет влияние на большее количество рабочих мест по сравнению с автоматизацией, и эти изменения будут более глубокими. Задача технических лидеров — выявить, как можно расширить потенциал своих сотрудников с помощью этих инструментов, а затем направить эти усилия на достижение лучших результатов для бизнеса и клиентов».
Саммари важных моментов
- Компании сталкиваются с растущей неопределенностью, которая вызвана экономическими колебаниями, новыми подходами к трудовому процессу, дефицитом квалифицированных кадров и необходимостью непрерывной трансформации. В таких условиях важно поддерживать адаптивность, креативность и устойчивость своих команд.
- Перед тем, как инвестировать в новые технологии, компаниям необходимо тщательно оценить все препятствия и риски.
- При разработке стратегий модернизации и миграции компании должны учитывать влияние технического долга на различные аспекты, такие как затраты, персонал, объем необходимых усилий и риски.
«Пока каждый технологический лидер стремится к внедрению генеративного ИИ, ключ к успеху заключается в том, чтобы не фокусироваться исключительно на привлекательности этой технологии. Для эффективного использования потенциала генеративного ИИ следует сконцентрироваться на том, чтобы их сотрудники и процессы гармонично дополняли эту технологию», — заявил Мэтью Гуарини.