Как один китаец сделал «Карту клопов» с помощью ИИ и что пошло не так

Это история, которая идеально описывает нашу новую реальность с ИИ-агентами и вайбкодингом повсюду. Человек без опыта программирования, вооружившись ИИ, собирает мини-приложение, которое набирает 300 тысяч пользователей и ставит на уши целую индустрию. Потом выясняется, что самое сложное в продукте было не в коде, а в модерации, апелляции и юридической ответственности. 

Как один китаец сделал «Карту клопов» с помощью ИИ и что пошло не так

От укуса до продукта

Все началось с бытовой неприятности. 26-летний житель Китая, работающий в производственной компании (в прессе его называют Ван Чуан или просто Ван, имя изменено), летом переехал в новую квартиру и обнаружил, что их с девушкой кто-то кусает по ночам. Разумеется, это были клопы.

Он полез искать информацию и обнаружил закономерность, что большинство жалоб на клопов в Китае связано с отелями. Люди сталкиваются с ними именно в гостиницах, пишут об этом в соцсетях, но посты быстро теряются в ленте. Централизованного места, где можно было бы проверить отель перед бронированием, не существовало.

Ван не умел программировать, но у него была идея и доступ к ИИ-инструментам. В июле 2026 года он начал писать код с помощью ИИ, объясняя ему, что хочет получить. К сентябрю (после примерно двух месяцев работы урывками, в свободное от основной работы время) мини-приложение было готово.

Как работает «Карта клопов»

Продукт устроен очень просто. Пользователь открывает мини-приложение в WeChat, видит карту с отелями. Если он столкнулся с клопами, тараканами или другими насекомыми в гостинице, он может поставить метку на этом отеле. На карте появляется иконка насекомого или вопросительного знака, при нажатии видно количество сообщений от пользователей.

карта клопов

Первая версия позволяла ставить метку без фотографий и доказательств, просто текстом «здесь клопы». Этого хватило, чтобы 16 сентября приложение взлетело, за первые сутки более 100 тысяч пользователей, к пику — более 300 тысяч, и свыше 600 помеченных отелей по всей стране.

Проблема, которую не решил вайбкодинг

После этого начали проявляться побочки этого проекта. Один постоялец обнаружил у себя на теле две красные точки, увидел метку на отеле в приложении и потребовал вернуть 3000 юаней (около 450 долларов) за четырехдневное проживание. Отель вызвал сторонних дезинсекторов, которые не нашли никаких следов клопов, и подал жалобу. 

Другой отель заказал проверку всех номеров независимой компанией, загрузил все отчеты и потребовал удалить метку и компенсировать потери.

Суть проблемы, которую Ван, по его собственному признанию, не предусмотрел в том, что он сделал инструмент для сбора информации, но не сделал систему верификации, модерации и апелляции. А когда сервис выстрелил, именно эти «непрограммистские» части стали критичными.

Реакция WeChat и пересборка на ходу

В конце октября Tencent дважды приостановил работу мини-приложения. Формальная причина заключалась в том, что правила платформы запрещают индивидуальным разработчикам UGC-сервисы (пользовательский контент) и функции по типу социальных заметок. Неофициальная логика тут в том, что если отели пойдут в суд, с анонимного вайбкодера взять нечего, а ущерб будут взыскивать с Tencent. 

Ван не сдался. Он переработал механику, теперь метку нельзя поставить без фотодоказательства. Фото можно загрузить или снять прямо в приложении, во втором случае автоматически добавляется водяной знак со временем и геолокацией. Каждую заявку разработчик приложения проверяет лично. По его словам, он вручную просмотрел более 700 фотографий, поданных за два месяца, и почти две трети меток не прошли проверку.

Он также добавил канал апелляции для отелей. Гостиница может загрузить лицензию, фотографии дезинсекции и отчеты сторонних специализированных организаций. На данный момент 36 отелей успешно оспорили метки и были удалены с карты. Общее число помеченных отелей сократилось с более чем 600 до 232.

В какой-то момент Ван даже набирал волонтеров для проверки отелей, подавших апелляцию, но эту функцию быстро свернули из соображений безопасности.

Что говорят эксперты

Профессор Южно-Китайского сельскохозяйственного университета Ван Дэсэнь указал на системную проблему, которая заключается в том, что клопы в Китае распространены не столько в отелях, сколько в общежитиях, съемном жилье и общественном транспорте. В гостиницах они чаще всего появляются с багажом постояльцев. При этом люди часто путают клопов с другими насекомыми, а укусы похожи на комариные, только по фотографии или по реакциям кожи поставить диагноз невозможно. Один номер с клопами не означает, что заражен весь отель, но высокая оборачиваемость гостей делает гостиницы уязвимыми.

Юрист Линь Фэйжань из пекинской юридической фирмы предложил привлекать специалистов для идентификации насекомых по фотографиям, то есть именно то, чего у Вана сейчас нет.

Государственное медиа CNR News отреагировало неожиданно позитивно. Самодельная карта, собранная интернет-пользователями, «обнажила пробел в информации о гигиене» и показала, что официальным каналам отчетности не хватает подобных данных. Издание призвало платформы бронирования публиковать записи о клопах.

Ситуация с «Картой клопов» — это история про то, что происходит, когда ИИ снижает порог входа в разработку, но не снижает порог входа в ответственность.

Ван описал ИИ желаемый продукт, получил работающий код, выкатил в прод. Это сработало на этапе MVP, но тут надо учитывать, что социальный сервис — это не калькулятор. Как только пользователи начинают влиять на репутацию и деньги третьих лиц, продукт перестает быть просто кодом и становится системой управления контентом, апелляций и юридических рисков. Эту часть ИИ не получится делегировать.

Читать еще:

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях