С развитием цифровых технологий генеративный ИИ становится важной составляющей корпоративных решений. Эта трансформация обещает значительно повысить операционную эффективность и изменить подходы организаций к применению технологий. В статье собрали 5 ключевых тенденций генеративного ИИ в 2025 году, на которые точно стоит обратить внимание.
От приложений с ИИ к приложениям на базе ИИ
Генеративный ИИ, создающий новый контент, уже выходит за рамки простых дополнений к существующим приложениям. В 2024 году многие приложения начали включать ИИ как дополнительные функции — чат-боты или интеллектуальные помощники. В 2025 году ИИ станет неотъемлемой частью дизайна приложений, а разработчики будут рассматривать его как ключевой элемент стека технологий. Вместо того чтобы использовать ИИ лишь для простых задач — ответа на вопросы — он интегрируется в каждый процесс.
Пример: развитие ассистентов для кодирования, как GitHub Copilot и Tabnine, которые в 2025 году будут эволюционировать в полноценные среды разработки с ИИ, как Cursor и Windsurf.
Тенденция к глубокой интеграции ИИ распространится не только на инструменты для программирования, но и на другие области ПО.
Новое поколение: рост SaaS
Модель ПО как услуга (SaaS) продолжит свое развитие, меняя представление о том, как ПО взаимодействует с пользователями. В отличие от традиционных решений, которые просто предоставляют информацию и инструменты, ИИ-агенты будут выполнять задачи, требующие человеческого вмешательства, автоматически обрабатывая данные и принимая решения. Это создание новой парадигмы, где программное обеспечение не только предоставляет данные, но и активно взаимодействует с пользователем, снижая необходимость в ручной работе.
Тенденция кардинально изменит рынок SaaS, преобразуя модель ценообразования. Вместо фиксированных подписок клиенты будут платить только за те задачи, которые ИИ-агенты выполняют самостоятельно.
Пример: в CRM-системах ИИ-агенты смогут выполнять задачи на основе аналитики, оптимизируя процессы для клиентов.
В сфере страхования это приведет к созданию ИИ-агентов для автоматической обработки претензий, где клиенты будут платить только за те претензии, которые решены без конфликтов.
Голосовые технологии и ИИ в реальном времени
Взаимодействие в реальном времени и интеграция речи должны произвести революцию в работе пользователей с корпоративными приложениями, делая их более естественным и интуитивным. Уже сегодня тот же ChatGPT демонстрирует, как голосовое взаимодействие может значительно улучшить опыт пользователя.
В 2025 году ИИ-агенты будут не только понимать разговорную речь, но и генерировать аудиоконтент в реальном времени, что позволит пользователям минимизировать время на разработку и мгновенно получать результаты.
Пример: торговый представитель может просто устно запросить ИИ создать индивидуальное коммерческое предложение. ИИ, в свою очередь, адаптирует документ под текущую обратную связь.
Это повысит удобство и доступность, сделав корпоративные приложения более персонализированными.
Генеративные пользовательские интерфейсы — ключ к новому уровню UX
Генеративные пользовательские интерфейсы (GenUI) представляют собой значительный шаг вперед в том, как пользователи взаимодействуют с приложениями. Если ранее основными интерфейсами для работы с генеративным ИИ были текстовые чаты и голосовые команды, то в 2025 году в приложениях все чаще будут появляться динамические интерфейсы, адаптирующиеся в реальном времени в зависимости от действий пользователя и рабочих процессов. Эти интерфейсы смогут автоматически генерировать элементы — формы, приборные панели и визуализации, точно соответствующие потребностям и запросам пользователя.
Компании уже находятся в процессе разработки платформ, которые позволяют создавать высокоадаптивный и персонализированный пользовательский опыт. Такой подход способствует повышению вовлеченности пользователей и оптимизации рабочих процессов, делая интерфейсы гибкими, способными реагировать на меняющиеся условия в режиме реального времени.
Интеграция корпоративных агентов: новый этап в развитии ИИ
Интеграция ИИ-агентов в корпоративные рабочие процессы будет заменять традиционную генерацию с расширенным поиском, становясь основным методом улучшения языковых моделей (LLM). В то время как метод RAG сосредоточен на улучшении точности моделей путем предоставления контекста, в 2025 году акцент сместится на интеграцию агентов ИИ напрямую в корпоративные приложения. Это позволит агентам выполнять конкретные задачи, используя данные и рабочие процессы компании для получения более точных и актуальных результатов.
Пример: ИИ-агент, встроенный в инструмент финансового планирования, сможет получать данные о рыночных тенденциях в реальном времени и принимать решения, основанные на заранее установленных стратегиях. Это приведет к более эффективному решению задач, чем традиционные вспомогательные инструменты.
Прогнозируемые тенденции генеративного ИИ в 2025 году открывают для бизнеса как новые возможности, так и вызовы. Интеграция ИИ в основные приложения и предоставление услуг может существенно повысить эффективность, сократить расходы и улучшить пользовательский опыт. Однако организациям предстоит решить несколько важных задач: сложности с интеграцией, вопросы безопасности и необходимость повышения квалификации сотрудников для работы с новыми технологиями.
Достижения в области генеративного ИИ предвещают трансформационные изменения в технологиях и бизнес-операциях. Предусмотрительность в отношении этих тенденций поможет компаниям не только воспользоваться преимуществами ИИ, но и эффективно справляться с возникающими трудностями.