На полях конференции ЦИПР-2026 генеральный директор Baikal Electronics Андрей Евдокимов рассказал подробности о разработке ИИ-ускорителей компании. Чипов будет два, а сроки примерно до 2029–2030 годов.
У маленького чипа в этом классе конкурентов много. Куда интереснее второй вариант. Флагманская разработка получила название Baikal BE-AI-D1000 и предназначена для серверов и дата-центров.
Технические характеристики
Разработчики обещают следующие параметры:
- Производительность: 1000 TFLOPS в формате fp8 и 500 TFLOPS в fp16. Других деталей, кроме точности вычислений, пока не раскрыто.
- Память: 48–64 ГБ. Компания целится в GDDR, а не в HBM.
- Цена: около $10 000.
Кстати, AMD по «бумажным» терафлопсам тоже обходит NVIDIA, но на практике расклад оказывается иным.
Софт и совместимость
Главная проблема всех отечественных ИИ-чипов — программная экосистема. Baikal Electronics решила ее хитрым способом: ускоритель будет совместим с экосистемой NVIDIA CUDA. Фреймворки PyTorch, TensorFlow и другие запустятся без дополнительных сложностей.
ПАК для дата-центров
Помимо ускорителя, компания анонсировала программно-аппаратный комплекс (ПАК) для дата-центров — тесную связку из собственного GPGPU и нового процессора Baikal S2.
Процессор построен на архитектуре ARM, и это уже не устаревший A75 из 2017 года, а относительно свежий Neoverse N2 (2020 год). По сути, это попытка создать отечественный аналог NVIDIA DGX.
Переговоры с бигтехом и производство
Baikal Electronics уже ведет переговоры с российским бигтехом (крупнейшими технологическими компаниями) и дорабатывает ускоритель на основе обратной связи от потенциальных заказчиков. Сценарий напоминает историю с базовыми станциями, где отрасль активно вкладывается в результат, в том числе финансово.