Обзор датчика присутствия Яндекса: умный дом, который понимает, где именно вы находитесь

Раньше основой любого умного дома были простые датчики движения: они реагировали на перемещение человека и запускали заранее настроенные сценарии. Однако у такого подхода был серьезный недостаток — стоило остановиться, как система считала, что в помещении никого нет. Сегодня Яндекс разработала датчики присутствия, которые способны определять не только факт нахождения человека, но и его местоположение внутри комнаты, позволяя запускать разные сценарии для отдельных зон. 

Сегодня на обзоре — новый датчик присутствия Яндекса для экосистемы «Умный Дом». В статье мы проверим, насколько хорошо он работает, и оценим сценарии использования такого устройства.

Обзор датчика присутствия Яндекса

Распаковка и дизайн

Датчик присутствия поставляется в классической компактной упаковке «Умного дом с Алисой» Яндекса. Внутри коробочки находится сам датчик, упакованный в защитный пакет, а также комплект креплений, кабель питания USB-C и документация. В отличие от привычных датчиков движения, данное устройство не работает от батареек, поэтому для постоянного анализа пространства требуется проводное питание.  

Само устройство получило белый минималистичный дизайн, соответствующий всей линейке Яндекса. Корпус компактный с габаритами 67×30 мм, поэтому он практически незаметен на стене или интерьере. Его можно разместить на потолке или полке, в любом месте, где просматривается вся комната, главное — чтобы рядом оказалась розетка. 

На лицевой панели отсутствуют лишние элементы, благодаря чему датчик легко вписывается в любую квартиру.

Обзор датчика присутствия Яндекса

Главное отличие от обычных PIR-датчиков заключается в использовании миллиметрового радара. Обычные датчики реагируют на движение человека, а здесь устройство способно видеть человека даже тогда, когда он неподвижно сидит за компьютером или смотрит телевизор.

Характеристики

Устройство поддерживает обнаружение присутствия на расстоянии до 8 м с углом обзора 120° по горизонтали и 70° по вертикали, что позволяет контролировать практически всю комнату одним датчиком. При этом система Яндекса способна одновременно отслеживать нескольких человек и разделять помещение на отдельные зоны присутствия. Например, можно создать отдельные области для рабочего стола, дивана, кровати и проходной зоны, назначив для каждой собственные сценарии автоматизации.

Обзор датчика присутствия Яндекса

Для подключения в нем используется Wi-Fi и протокол Matter, благодаря чему датчик интегрируется не только в экосистему Яндекса, но и поддерживает современные стандарты умного дома. Также важной особенностью Matter-протоколов является возможность работы локальных сценариев без постоянного подключения к интернету, что повышает надежность автоматизации.

Подключение

Для правильного монтажа нужно, чтобы мигающий индикатор находился вертикально сверху или снизу, а не под углом, это важно для правильного сканирования помещения.

Подключение датчика происходит интуитивно и просто. Для места установки датчика мы выбрали стену, рядом была розетка для подключения. Производитель рекомендует размещать датчик на высоте от 1,5 до 2,2 м., направляя его в сторону основной зоны, где находятся люди. Радар следит даже за неподвижным человеком, поэтому не стоит устанавливать его напротив окон, вентиляторов или других источников помех.

Обзор датчика присутствия Яндекса

В комплекте поставляется крепежная площадка. Ее можно закрепить при помощи двусторонней наклейки или на саморезы. Мы выбрали первый вариант, чтобы не портить обои. Устройство надежно крепится на стену, выдвигается ножка для изменения угла обзора. Снизу подключается кабель зарядки через вход Type-C к розетке.

Затем открывается приложение «Умный дом», в котором сразу же высвечивается датчик присутствия. Следуя настройкам, мы подключаемся к Wi-Fi, а приложение начинает поиск устройства и просит отсканировать QR-код на самом датчике или на документации. 

В приложении высвечиваются основные функции гаджета и сценарии его использования. В конце нужно указать имя для умного датчика и место, в котором будет сканироваться зона присутствия.

Также стоит учитывать особенности технологии: радар может реагировать на крупных домашних животных, движущиеся металлические предметы, вентиляторы, вибрации и некоторые отражающие поверхности. 

Сценарии использования

Основное преимущество датчика присутствия Яндекса раскрывается именно в сценариях автоматизации. В отличие от обычных датчиков движения, здесь можно учитывать не только факт нахождения одного человека в помещении, но и всех в зоне видимости и их точное расположение, а также дополнительные условия.

В качестве первого сценария мы настроили автоматическое управление освещением возле кровати. Для этого в приложении была создана отдельная зона, охватывающая спальное место. Изначально сценарий работал достаточно просто: как только датчик фиксировал присутствие человека в области, автоматически включалась умная лампа. Сценарий сразу же сработал после его создания.

Однако вскоре стало понятно, что такого условия недостаточно — днем свет включался даже при достаточном естественном освещении. Поэтому в сценарий был добавлен дополнительный параметр — проверка уровня освещенности. Теперь лампа активируется только в том случае, если датчик обнаруживает присутствие человека в зоне кровати, а уровень освещения в помещении составляет менее 50 люкс. Такой подход позволил сделать автоматизацию действительно полезной и избавиться от лишних срабатываний. Кстати, саму освещенность и количество человек в зонахвсегда можно посмотреть прямо в главном меню устройств.

Отдельно стоит отметить гибкость системы сценариев, где при настройке можно использовать логические условия «И» и «ИЛИ», комбинируя сразу несколько параметров. Например, можно задать правило, при котором сценарий будет выполняться только при одновременном соблюдении нескольких условий, либо, наоборот, запускаться при выполнении хотя бы одного из них. Именно так мы и поступили с лампой, когда оба условия должны соблюдаться для включения света. Также можно ставить сценарии на определенные часы с указанием начала и конца его работы.

Еще интересны зоны исключения. Функция позволяет указать области, которые датчик должен игнорировать. Например, можно исключить участок возле окна, работающего вентилятора или место, где часто находится домашний питомец, который может случайно пробегать мимо.

Кроме того, датчик поддерживает обратные сценарии, которые выполняются после выхода человека из определенной зоны. В нашем случае мы настроили отключение освещения после того, как человек покидает область кровати. При этом стоит учитывать, что срабатывание происходит не мгновенно, а задержка после выхода из зоны составляет примерно 1 минуту. Скорее всего, такое решение позволяет избежать постоянного включения и выключения устройств при кратковременных перемещениях.

Еще один интересный сценарий был реализован совместно с камерой наблюдения. Для нее создано правило, согласно которому, если датчик определяет отсутствие людей в заданной зоне, камера автоматически делает снимок помещения. Подобный сценарий можно использовать как элемент домашней безопасности, позволяя фиксировать происходящее в комнате только тогда, когда в ней никого нет. Также можно выставить функцию включение камеры при отсутствии владельцев.

Именно возможность комбинировать зоны присутствия, условия освещенности, зоны исключения и обратные сценарии делает датчик важным элементом, с которым можно забыть про необходимость активации команд через Яндекс Станцию.

Заключение

Датчик присутствия Яндекса — это устройство для тех, кто хочет получить от «Умного Дома» максимум автоматизации и точности. Он подойдет пользователям, которые не любят постоянно обращаться к голосовому помощнику и предпочитают, чтобы сценарии выполнялись автоматически и незаметно.

Обзор датчика присутствия Яндекса

Из минусов можно отметить проводное подключение. Для установки придется заранее продумать, как скрыть кабель питания.

Обзор датчика присутствия Яндекса

В целом, датчик присутствия Яндекса можно назвать одним из самых интересных устройств для экосистемы «Дом с Алисой». Он не просто реагирует на движение, а позволяет создавать сценарии, которые подстраиваются под привычки пользователя.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях