Южнокорейская LG AI Research опубликовала в открытом доступе языковую модель K-EXAONE 2.0 с 750 миллиардами параметров. Разработка стала крупнейшей отечественной моделью такого класса и доступна на платформе Hugging Face.
Исследовательское подразделение LG AI Research опубликовало в открытом доступе новую крупномасштабную языковую модель K-EXAONE 2.0. Основная характеристика новой модели — объем параметров, достигший 750 миллиардов, что более чем втрое превышает показатели предыдущей версии (236 млрд). Это делает K-EXAONE 2.0 крупнейшей отечественной моделью подобного класса.
Согласно заявленным результатам тестирования, модель набрала в среднем 70,1 балла по 24 оценочным показателям, что примерно на 10% выше результатов предыдущей версии. Наиболее заметный прогресс отмечен в задачах программирования и агентного кодирования, где производительность выросла на 30%. В области обработки длинных текстовых контекстов модель превзошла китайскую GLM-5.1 от Zhipu более чем на 10%, а в тестах на использование инструментов в автономном режиме показала результаты выше, чем у глобально признанной модели Qwen3.5.
Расширена и языковая поддержка: K-EXAONE 2.0 работает с корейским, английским, испанским, немецким, японским, вьетнамским, французским, итальянским, польским и португальским языками.
В оценках стабильности работы, учитывающих как корейскую специфику, так и международные стандарты, модель получила 94,6 балла, значительно опередив зарубежные аналоги.
LG AI Research намерена адаптировать K-EXAONE 2.0 для использования в таких отраслях, как производство, биотехнологии и финансы. Некоторые наработки уже применяются на практике: например, мультимодальная версия EXAONE 4.5 внедрена в систему электронной отчетности по безопасности Министерства внутренних дел и в процесс проверки новых лекарств Министерства продовольствия и лекарственной безопасности. В ближайшее время, на следующей неделе, планируется выпуск отраслевых моделей на базе K-EXAONE 2.0.
Совместный руководитель исследовательского центра Лим У Хен подчеркнул, что значимость проекта заключается в том, что корейским специалистам удалось самостоятельно провести полный цикл работ — от проектирования архитектуры до обучения и настройки среды вывода. Команда намерена продолжать улучшать модель за счет повышения качества данных и применения методов обучения с подкреплением.
Для широкой публики в ближайшее время будет открыт доступ к демонстрационному сайту, где можно протестировать возможности K-EXAONE 2.0.
Читайте также: LG представила «парящий» экран для автомобилей с проекцией на лобовое стекло.