Новая установка МАДИ проверяет асфальт на износ в условиях, близких к реальным

Ученые Московского автомобильно-дорожного института запатентовали установку, которая испытывает асфальт в условиях, максимально приближенных к реальным — с ударом колеса, водой и реагентами. Разработка позволяет отбирать самые износостойкие смеси и продлевать срок службы трасс.

Новая установка МАДИ проверяет асфальт на износ в условиях, близких к реальным
Источник: МАДИ

При стандартных испытаниях колесо медленно прокатывают по сухому асфальту и оценивают оставшийся след. Однако на реальной дороге все иначе, на левых полосах скоростных магистралей во время дождя или снегопада возникает водяной клин — вода не успевает уйти из-под шины и под высоким давлением буквально вымывает покрытие. Инженеры МАДИ решили воспроизвести этот разрушительный процесс в лаборатории.

В новой установке образец асфальта помещают в термокамеру и покрывают слоем воды или раствора реагента — точно такой толщины, как в реальности. Сверху на него многократно обрушивается настоящее автомобильное колесо, падающее с заданной высоты. При ударе шина деформируется и резко выталкивает жидкость, создавая ту же гидродинамическую нагрузку, что и при скорости за сотню километров в час.

На практике разработка решает две важные задачи. Она помогает отбраковывать недолговечные асфальтовые смеси и выбирать материалы с лучшей стойкостью к ударам. Также установка позволяет тестировать противогололедные реагенты, подбирать составы и дозировки, которые хорошо плавят лед, но щадят дорожное полотно.

Установка дает дорожникам не теоретическую, а прикладную возможность экономить на ремонтах и делать трассы более долговечными. Авторы разработки — доцент Ю.В. Кузнецов и заведующий лабораторией Д.А. Моисеенко из МАДИ — уже получили патент РФ № 2868451 (регистрация от 18 августа 2026 года).

Источник: Минобрнауки России

Читайте также:

МИРЭА создает два малых космических аппарата для лазерной связи и звездной навигации

Изобретение российских ученых повысит надежность оптоволоконной передачи данных

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях