Компания xAI представила Grok 4.7 — новую версию своей модели, которую разработчики ориентируют прежде всего на программирование и сложные задачи, требующие длительной работы. По данным компании, модель дольше работает над трудными запросами, лучше проверяет собственные результаты и эффективнее справляется с большим контекстом.

Grok 4.7 построен на более крупной базовой модели, чем Grok 4.6. Для его обучения использовали более продолжительный этап обучения с подкреплением, причем в наборе задач сделали акцент на сценариях, которые могут занимать несколько часов. Кроме того, модель обучили лучше работать с Grok Bot — системой, рассчитанной на выполнение задач в диалоге.
В тестах, приведенных xAI, Grok 4.7 показывает более высокие результаты, чем предыдущая версия, в ряде задач. В CursorBench 4.0, проверяющем возможности программирования, модель получила 46,3% против 40,4% у Grok 4.6. В Terminal-Bench 4.0 результат вырос с 20,3% до 38%. На AA Briefcase, где оценивается выполнение продолжительных офисных задач, Grok 4.7 набрала 1657 баллов против 1546 у предыдущей версии.
Модель также предназначена для создания документов и презентаций. xAI отдельно отмечает ее применение в профессиональных сценариях, включая работу с юридическими, медицинскими и инженерными задачами. При этом показатели различаются в зависимости от конкретного теста, поэтому компания не заявляет об одинаковом превосходстве над предыдущей версией во всех направлениях.
xAI заявляет о новой системе защитных механизмов и улучшении устойчивости к попыткам обойти ограничения. В тесте HackerBench v0.3 модель пропустила 3,3% опасных запросов двойного назначения, по данным компании. Для кибербезопасности xAI также начала предоставлять отдельным партнерам доступ к возможностям Grok 4.7 для исследований защиты систем.
Grok 4.7 уже доступна через API xAI, а также в Cursor и Grok Build. Контекстное окно модели составляет 500 тыс. токенов, поддерживаются текстовые и графические входные данные и четыре уровня усилий рассуждения — от low до xhigh. Базовая стоимость API начинается с $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных.
Читайте также:
Google открыла предзаказы на первые пять ноутбуков Googlebook
«Штрихкод» на основе ИИ находит стареющие клетки для изучения возрастных изменений