По данным ИТ-холдинга Т1, инвестиции нефтегазовых компаний в искусственный интеллект составили ₽2,7 млрд за прошедший год, при этом всего на цифровизацию компании потратили ₽151 млрд.
Значимый эффект от ИИ компании нефтегазового сектора видят прежде всего во внутренних процессах. Помимо роста эффективности бизнес-процессов — 67%, повышение эффективности производства отмечают 53% организаций, улучшение безопасности труда — 40%. О росте производительности труда заявляют 43% компаний, качества продукции — 37%. Сокращение сроков вывода продукции на рынок актуально для 30% компаний.
Чаще всего технологию ИИ в нефтегазовой отрасли применяли для обработки визуальных данных (включая компьютерное зрение) — 77% организаций, текстов — 50%, звуковых данных (в том числе распознавание и синтез речи) — 47%. Для интеллектуальной поддержки принятия решений и управления — ИИ использовали 63% компаний нефтегазового сектора.
Показатель повышения безопасности труда — в 40% — говорит о переходе от реактивной модели охраны труда к предиктивной, где системы компьютерного зрения и анализа телеметрии позволяют превентивно выявлять риски на опасных производственных объектах, что является критически важным для социальной устойчивости отрасли.
В целом внедрение ИИ в нефтегазовой отрасли пока в большей степени связано с внутренней трансформацией — повышением эффективности и производительности, автоматизацией процессов и повышением безопасности. Именно цифровизация и автоматизация внутренних процессов остаются для предприятий значимой точкой роста.
При этом доминирующим барьером внедрения ИИ выступают высокие затраты: их отмечают 40% организаций нефтегазового сектора. Существенным препятствием также является неготовность данных: 28% организаций фиксируют недостаточность массивов информации, необходимой для обучения моделей, а 23% — ее неструктурированность, неполноту и сложность обработки. Таким образом, почти треть компаний сталкивается с проблемами качества и объема данных, что ограничивает применимость методов машинного обучения в производственных задачах.
По оценкам экспертов ИТ-холдинга Т1, трендами развития ИИ в нефтегазовом секторе на ближайшие 5 лет будут: предиктивное обслуживание оборудования, использование компьютерного зрения для промышленной безопасности, применение ИИ-моделей для оптимизации добычи, анализа параметров бурения, выбросов и декарбонизации, проведения геологоразведки на основе сейсмической интерпретации.
«Отрасль постепенно переходит от вопроса „где применить ИИ?“ к вопросу „как доказать его ценность для производства?”. Для нефтегазовой отрасли это особенно важно: значительная часть эффекта от ИИ может проявляться в предотвращенных потерях — простоях, авариях, внеплановых ремонтах. Если компания умеет связать такой эффект с конкретными финансовыми показателями, ей проще принимать решения о масштабировании ИИ-решений и обосновывать дальнейшие инвестиции в технологию».
Никита Трофимов, старший менеджер отдела методологии ИТ-холдинга Т1
Читайте также:
Алгоритмы МАИ помогут спутникам избегать столкновений в космосе
Марсоход Curiosity отметил 5000-й день на Марсе новой панорамой
Астрономы впервые обнаружили радиосигнал непосредственно от экзопланеты