DeepSeek и Huawei объединили усилия для развития программных инструментов под китайские ИИ-чипы Ascend. DeepSeek открыла исходный код инфраструктуры для этой платформы, включая библиотеки вычислений и распределенного обмена данными. Также компании представили систему на базе 128 ускорителей Ascend 950.

Одна из основных частей проекта — TileLang, открытый язык программирования высокого уровня. Он должен упростить разработку программ для ИИ-ускорителей и позволить эффективнее использовать возможности оборудования Huawei. DeepSeek также открыла связанные с ним компоненты программной инфраструктуры.
Для китайского рынка это важно из-за сильной зависимости ИИ-разработчиков от программной экосистемы NVIDIA. В случае с ее ускорителями большую роль играет CUDA — набор инструментов, библиотек и технологий, на которых построено множество современных ИИ-систем. DeepSeek предлагает собственную программную инфраструктуру для Ascend, чтобы разработчикам было проще переносить вычисления на оборудование Huawei.
DeepSeek также представила систему, объединяющую 128 чипов Ascend 950 в единый вычислительный кластер. Она предназначена для совместной работы большого числа ускорителей и повышения эффективности вычислений при запуске ИИ-моделей.
DeepSeek и Huawei развивают этот проект на фоне расширения линейки Ascend. Huawei рассчитывает использовать собственные ускорители как основу для китайской инфраструктуры искусственного интеллекта, а DeepSeek уже применяет оборудование компании для работы со своими моделями.
DeepSeek делает ставку не только на собственные модели, но и на программный слой, который связывает ИИ-разработчиков с китайским оборудованием. Открытый код должен упростить дальнейшую работу с платформой Ascend и расширить число проектов, способных запускаться на чипах Huawei.
Читайте также:
OpenAI представила ИИ-агентов dots, обновила Codex и запустила подписку за $500
Claude Sonnet 5.5 стал быстрее на 30% и дешевле в использовании
GPT-6 Astra нашла 3D-форму, которая заполняет пространство без повторяющегося узора