Мощные видеокарты NVIDIA сейчас в дефиците и стоят дороже, чем когда-либо. Но даже если у вас есть такая карта, она, как выясняется, работает не на полную силу. NVIDIA искусственно ограничивает скорость тензорных ядер на потребительских GeForce. В задачах FP16, BF16 и TF32, на которых держится большинство ИИ-вычислений, они выдают лишь половину возможностей. Тот же самый кремний в профессиональных картах работает на полной скорости просто потому, что стоит значительно дороже.
Разработчик под ником Zagitta выпустил gpu-unlock — бесплатный инструмент с открытым исходным кодом, который снимает это искусственное ограничение на картах RTX 20, 30 и 40 серий.
Редакция «Компьютерры» разобралась, как работает этот модуль, кому он подходит и с какими нюансами придется столкнуться.
Что такое gpu-unlock
gpu-unlock — это небольшой модуль ядра Linux, который убирает ограничение скорости тензорных ядер при каждой загрузке системы. Он запускается до того, как загрузится официальный драйвер NVIDIA, переключает тензорные ядра в полноскоростной режим и передает карту обратно штатному драйверу.
Технически все происходит без перепрошивки BIOS и без модификации драйверов. Модуль изменяет значения аппаратных регистров, которые обычно недоступны пользователю, активируя полную производительность тензорных ядер. После этого управление видеокартой передается стандартному драйверу NVIDIA, и никаких следов вмешательства не остается.
Насколько хорошо это работает, зависит от карты. RTX 30 серии показывают стабильные результаты — более ста отчетов пользователей, включая RTX 3090. Поддержка RTX 40 и RTX 20 пока экспериментальная. Карты RTX 50 не поддерживаются, и разработчик не ожидает, что это изменится.
Что дает разблокировка
Прирост касается именно тензорных вычислений. На бумаге пропускная способность тензорных ядер удваивается. RTX 3090 в матричной математике BF16 поднимается с 75 до 125 TFLOPS. RTX 3090 Ti — с 87,5 до 157,4 TFLOPS, то есть почти на 80%. Но в реальных задачах ускорение скромнее и сильно зависит от нагрузки:
| Сценарий | Прирост |
| Матричная математика BF16 (пик) | до +80–100% |
| Обработка промптов LLM | +25–55% |
| Тонкая настройка (BF16) | +25–50% |
| Генерация изображений | +30–55% |
| FlashAttention | +50–60% |
| Генерация видео (BF16) | +15–20% |
| llama.cpp / Ollama (GGUF) | 0–15% |
| Генерация токенов LLM | 0% |
| Игры | 0% |
| INT8 / FP8 / INT4 | 0% |
При этом результаты вычислений остаются полностью идентичными исходным, вплоть до отдельных битов, меняется только скорость.
Важное ограничение — для игр это ничего не дает. Классическая растеризация, обработка геометрии и трассировка лучей работают по собственным конвейерам и не зависят от регистров тензорных ядер. Прирост FPS в играх не подтвержден ни одним независимым тестом.
Как установить
Официальная версия предназначена только для Linux. Установка занимает минуты, а львиная доля времени уходит на перезагрузку.
Шаг 1. Клонируйте репозиторий и соберите модуль.
git clone https://github.com/Zagitta/gpu-unlock
cd gpu-unlock
make install
Скрипт сам определит дистрибутив, подтянет зависимости, скачает нужные файлы NVIDIA и соберет все локально. По ходу попросит пароль sudo. Если хотите потом сравнить результаты — прогоните бенчмарки до установки .
Шаг 2. Укажите ядру использовать модуль при загрузке.
Для GRUB (Debian, Ubuntu, Mint) откройте /etc/default/grub, найдите строку GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT и добавьте gpu_unlock.targets=all внутрь кавычек, после существующих параметров:
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=»quiet splash gpu_unlock.targets=all»
Сохраните, затем выполните sudo update-grub.
На Arch используйте sudo grub-mkconfig -o /boot/grub/grub.cfg .
Шаг 3. Перезагрузитесь и проверьте.
Если GPU управляет дисплеем, экран на секунду почернеет при загрузке — это нормально. Проверьте, что модуль загрузился:
journalctl -k -b | grep gpu_unlock
Затем повторите бенчмарки и сравните цифры.
Что нужно иметь в виду
- Ноутбуки с отключением GPU в простое тихо сбрасывают разблокировку. Гибернация не поддерживается, хотя обычный сон работает нормально.
- Карта будет греться сильнее, она ведь теперь работает на полную скорость. Но штатное троттлинг-ограничение NVIDIA продолжает действовать, так что до критических температур дело не дойдет.
- Вернуться назад просто, уберите флаг из конфигурации GRUB и перезагрузитесь.
- Для пользователей Ollama есть нюанс. Генерация токенов ограничена скоростью памяти, поэтому она не ускоряется вообще. Квантованные GGUF-модели в llama.cpp или Ollama дают от 0 до 15%, в основном на длинном контексте. Инструмент помогает больше всего при работе с неквантованными моделями, тонкой настройке или генерации изображений.
- Безопасность. Для работы модуля потребуется отключить Secure Boot или подписать модуль вручную. Если вы не готовы к этому, то лучше не начинать.
Стоит ли оно того
Если серьезно занимаетесь локальными LLM, тонкой настройкой или генерацией изображений на RTX 30 серии, инструмент определенно заслуживает внимания. Прирост в 25–55% на обработке промптов и 30–55% на генерации изображений — это ощутимо, особенно когда речь идет о бесплатном апгрейде уже имеющегося железа.
Если же ваш сценарий — игры или генерация токенов в реальном времени, разблокировка не даст ничего. А учитывая экспериментальный статус и необходимость отключать Secure Boot, ставить ее на основную рабочую машину стоит только с пониманием рисков.
Для владельцев RTX 40 серии ситуация сложнее. Поддержка есть, но экспериментальная, и стабильность на всех моделях не гарантирована.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Это разгон?
Нет. Разблокировка не повышает частоты и не добавляет вычислительных блоков. Она снимает программное ограничение, которое заставляло тензорные ядра работать вполсилы.
Результаты вычислений изменятся?
Нет. Выходные данные остаются бит-в-бит идентичными. Меняется только скорость.
Будет ли прирост в играх?
Нет. Игровая производительность не зависит от этих регистров. DLSS использует тензорные ядра, но независимых тестов, подтверждающих рост FPS, нет.
Почему генерация токенов не ускоряется?
Потому что она ограничена пропускной способностью видеопамяти, а не скоростью тензорных ядер. Разблокировка здесь ничем не поможет.
Можно ли использовать на Windows?
Официально — нет. Существуют экспериментальные сборки от сторонних разработчиков, но они поддерживают лишь конкретные комбинации GPU и материнских плат. Разработчик предупреждает об осторожности с другими Windows-инсталляторами.
Какие карты поддерживаются?
RTX 20, 30 и 40 серии. RTX 30 — стабильно, RTX 40 и 20 — экспериментально. RTX 50 не поддерживается.
Как откатить изменения?
Уберите gpu_unlock.targets=all из конфигурации GRUB и перезагрузитесь.