Инфраструктурный Вавилон: почему интеграция стала главным вызовом после импортозамещения

Спустя годы экстренной замены зарубежного софта российский бизнес столкнулся с созданием «инфраструктурного Вавилона», объединение которого в единую экосистему первый заместитель председателя правления АО «Национальный Банк Сбережений» Алексей Кузьмин называет главным вызовом ближайших лет.

Интеграция после импортозамещения: Вавилонская башня из серверов, хранилищ и сетевого оборудования, опутанная кабелями

«Мы успешно решили задачу технологической независимости на первом этапе, но создали настоящий инфраструктурный Вавилон. Если раньше у нас был единый, пусть и капризный западный монолит, то теперь на производственной поляне играют десятки независимых отечественных систем, которые смотрят друг на друга с искренним недоумением. Именно поэтому следующим мегапроектом для каждого крупного игрока станет не поиск очередного аналога, а тотальная интеграция всего со всем», — говорит Алексей Кузьмин.

Лоскутное одеяло цифрового суверенитета: цена спешки

Первая волна импортозамещения напоминала ремонт в горящем доме. Ни у кого не было времени выстраивать идеальную целевую архитектуру предприятия. Бизнес приобретал то, что было доступно в реестре отечественного ПО, закрывая «горящие» дыры в бухгалтерии, логистике и производстве. В результате в одном контуре оказались заперты системы от разных разработчиков — реляционные базы данных на базе PostgreSQL-дистрибутивов соседствуют с нишевыми облачными платформами, а самописные микросервисы стыкуются с тяжелыми учетными системами прошлого поколения.

Каждый вендор развивался изолированно, решая собственные тактические задачи по замещению конкретного функционала SAP, Oracle или Microsoft. В итоге компании столкнулись с парадоксом: инфраструктура формально полностью своя, российская, но стоимость владения ею и поддержки стремительно растет из-за огромного количества кастомных «заплаток», шлюзов и переходников. Поддержание связности между этими разрозненными островами съедает львиную долю бюджетов развития, превращая ИТ-департаменты из драйверов роста в подразделения по ручному латанию дыр.

Масштаб затрат на интеграцию подтверждают и международные исследования. Согласно исследованию Suite or Best of Breed: Seven Questions for a Smarter Applications Strategy, проведенному Boston Consulting Group, основанному на опросе более 300 руководителей ИТ и бизнеса из Европы и Северной Америки, 39% компаний, использующих отдельные приложения разных поставщиков, направляют на интеграцию более 20% ИТ-бюджета. Среди организаций, которые преимущественно используют комплексные программные решения, такая доля составила 29%. 

Речь идет не о российских компаниях и не о прямом сравнении затрат на интеграцию с расходами на импортозамещение, однако результаты показывают, насколько существенной статьей расходов может стать объединение разрозненных систем.

Анатомия разрыва: почему отечественный софт «не говорит на одном языке»

Главная проблема сегодняшнего дня кроется не в качестве самих продуктов — многие российские разработчики за последние годы совершили колоссальный технологический скачок, — а в стандартизации. Западные вендоры годами выстраивали экосистемы с устоявшимися стандартами обмена данными, отлаженными API, готовыми коннекторами и глубокой документацией. Отечественный рынок рос в условиях жесточайшего цейтнота, из-за чего единые правила игры в сфере интероперабельности (совместимости) просто не успели сформироваться.

Разные системы используют несовместимые форматы логирования, различные модели данных и уникальные протоколы безопасности. То, что для одного вендора является стандартом де-факто, для другого — экзотика. В итоге интеграция двух отечественных программных продуктов порой требует больше трудозатрат и глубокого реверс-инжиниринга, чем в свое время подключение зарубежного софта. 

Бизнес начинает осознавать, что покупка лицензий и развертывание систем — это лишь половина дела. Настоящие затраты и главная головная боль кроются в тех невидимых нитях, которые должны заставить все эти компоненты работать как единый слаженный организм.

«Недостаточно просто заменить зарубежное решение российским аналогом и считать задачу выполненной. Необходимо заранее понимать, как новая система будет обмениваться данными с остальной инфраструктурой, кто отвечает за совместимость и как будут организованы дальнейшие обновления. Без единой архитектуры интеграции технологическая независимость может сопровождаться ростом сложности и расходов», — отмечает Алексей Кузьмин.

Данные в изоляции: когда хранилища полны, а пользы нет

Еще одна острая грань интеграционного кризиса — работа с данными. В эпоху больших данных и искусственного интеллекта ценность компании измеряется не столько объемом накопленной информации, сколько скоростью и качеством ее обработки. Однако в условиях лоскутного ИТ-ландшафта данные оказываются заперты в «силосах» (изолированных хранилищах).

Финансовая служба видит одну картину в своей системе, производственный блок — другую в MES-системе, а отдел продаж оперирует третьими цифрами в CRM. Управленческая отчетность собирается неделями, потому что аналитикам приходится вручную сводить нестыкующиеся таблицы и вычищать дублирующиеся сущности. В результате руководство рискует принимать решения на основе информации, которая актуальна для отдельного подразделения, но не отражает положение дел в компании в целом.

«Данные начинают приносить реальную пользу только тогда, когда подразделения работают с согласованными показателями и доверяют их качеству. Если одна система показывает одну выручку, другая — другую, а третья не позволяет быстро проверить расхождение, даже самые современные аналитические инструменты не решат проблему. Поэтому интеграция данных и единые правила их ведения — это необходимое условие для внедрения ИИ и построения качественной управленческой аналитики», — считает Алексей Кузьмин.

Без сквозной интеграции корпоративных данных и внедрения современных платформ управления мастер-данными (MDM) любые разговоры о предиктивной аналитике, цифровых двойниках и внедрении пресловутого ИИ остаются красивой теорией. Данные есть, но они парализованы отсутствием транспортных артерий.

Интеграция как новая религия корпоративного ИТ

Переход к этапу «интеграции всего со всем» требует принципиального изменения философии управления технологиями. Если раньше компании нанимали интеграторов для разового внедрения коробочных решений, то теперь в фокусе внимания оказывается системный архитектурный подход.

Следующие несколько лет в российском корпоративном сегменте пройдут под знаком наведения глубокого порядка в цифровом хозяйстве. Импортозамещение больше не измеряется простым фактом установки отечественного ПО на серверы. Настоящий технологический суверенитет наступит тогда, когда все эти заботливо собранные по кусочкам элементы начнут дышать в унисон, превратившись из разрозненных пазлов в гибкую, прозрачную и готовую к любым вызовам цифровую экосистему.

Этот переход изменит и требования к ИТ-командам. Компаниям потребуются архитекторы интеграции, специалисты по API и интеграционным платформам, архитекторы данных, MDM-специалисты и эксперты по качеству данных. Архитекторы интеграции будут отвечать за совместную работу корпоративных систем и развитие целевой ИТ-архитектуры, специалисты по API — за стандартизацию взаимодействия приложений, а MDM-эксперты — за единые справочники, устранение дублирования и согласованность ключевых данных. При этом возрастет значение специалистов, способных связывать технологические решения с бизнес-процессами и оценивать не только стоимость внедрения, но и совокупную стоимость владения системами.

Таким образом, следующая стадия цифровой трансформации будет связана не столько с количеством внедренных продуктов, сколько со способностью бизнеса выстроить из них управляемую систему. Компании, которые смогут сократить избыточные интеграции, стандартизировать обмен данными и закрепить ответственность за цифровую архитектуру, получат не просто более стабильную ИТ-инфраструктуру, но и возможность быстрее запускать новые сервисы, масштабировать аналитику и эффективнее использовать инвестиции в технологии.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях