В распоряжение издания Guardian попало видео, демонстрирующее новую “шпионскую” технологию, которую разрабатывает корпорация Raytheon. Используя методики data mining, новая разработка программная разработка способна выяснить практически всё о любом человеке и, мало того, предсказать с высокой степенью вероятности будущие поступки и передвижения интересующего лица (правда, в очень ограниченных, по счастью, масштабах).

Пакет носит название RIOT – Rapid Information Overlay Technology (Технология быстрого информационного покрытия). Само слово Riot обозначает бунт или мятеж, что некоторым образом намекает на основное назначение программы.

Raytheon – один из крупнейших оборонных концернов в мире, крупный поставщик министерства обороны США, 90 процентов доходов которого приходятся на оборонные заказы. Будучи крупнейшим в мире производителем самонаводящихся ракет, Raytheon также является весьма заметным разработчиком всевозможных электронных средств, как военного, так и гражданского назначения. Судя по всему, RIOT – как раз разработка двойного назначения.

Пока что Raytheon утверждает, что эта программа ещё не готова для коммерческого применения, однако технологии, лежащие в её основе, “в 2010 году передавались правительству США и представителям коммерческой отрасли в рамках совместных исследований и разработок, направленных на создание общенациональной системы безопасности, способной анализировать “триллионы отдельных событий” в киберпространстве”.

То есть как минимум какая-то часть технологии уже, скорее всего, функционирует. Поприветствуем Большого Брата, он нас всех видит.

В целом, что такое RIOT? Судя по видеодемонстрации, каким-то образом попавшей в распоряжение Guardian, это своего рода “Google для шпионов”. Даже интерфейс программы весьма напоминает интерфейс главного мирового поисковика.




Поисковик “просеивает” данные из социальных ресурсов – в ходе демонстрации упоминаются Facebook, Twitter, Gowalla и Foursquare – и выдаёт по запросу информацию о перемещениях того или иного человека. Используется не только информация о чекинах в Foursquare или географическая информация из Gowalla. Как пояснил один из (предполагаемых) участников разработки RIOT Брайан Урч, многие камеры и смартфоны сохраняют геоданные в exif-заголовках. Выудить их несложно, а стало быть, отследить перемещения искомого персонажа – дело нехитрое.

Интереснее другое: RIOT позволяет “предсказывать”, куда направит свои стопы “поднадзорный” в ближайшее время. Нет, о каких-либо точных предсказаниях поведения конкретного лица речи пока не идёт, всё гораздо прозаичнее.

RIOT способен построить диаграмму связей и взаимоотношений между отдельными людьми просто по тому, с кем они общались через Twitter. Также для этого используются информация из Facebook и геолокационные сведения из Foursquare: и вот, исходя из них, RIOT выделяет десять наиболее часто посещаемых “поднадзорным” мест. Например, отслеживаемый в ходе видеодемонстрации персонаж регулярно ходит в один и тот же тренажёрный зал рано по утрам. Ссоответственно, если вопрос состоит в том, где его можно найти и когда (и если он не ожидает встречи), то самый логичный шаг – навестить тот самый зал в нужное время.

В целом, то, что рассказывается в видеодемонстрации, не выглядит чем-то исключительно инновационным и специфическим. Не исключено, впрочем, что у RIOT есть свои особенности и алгоритмы, позволяющие сделать конкретные выводы из неочевидных вещей.

Но на поверхности – сходство с другими средствами “социального” поисковика. Невольно вспоминается недавно анонсированный поиск по социальному графу Facebook, который, будь нужда-забота, тоже позволяет составить подробное “досье” на каждого пользователя социальной сети, просто исходя из тех следов, которые любой юзер социальных медиа оставляет по себе. Отметился в Foursquare в каком-либо ресторане более одного раза? Сфотографировался в любопытном интерьере и выложил фото со смартфона в Instagram или прямо на Facebook? Есть статистика.

В целом, с помощью различных инструментов поиска и анализа данных в социальных медиа о любом человеке можно узнать всё или почти всё. Причём в социальных сетях вся информация подобного рода ещё и структурирована как раз так, чтобы… Чтобы Большому Брату было лучше видно.

– Главное отличие Data Mining в социальных ресурсах заключается в том, что доступна концентрированная и структурированная однотипная информация по огромному количеству реальных людей, – поясняет Глеб Суворов, глава компании Basilisk Lab, специализирующейся на Data Mining. – Анкетные данные пользователей объединены с информацией об их контактах, месте, времени и способе доступа к сайту, интересах, предпочтениях. Также доступен огромный архив реакций пользователей на различные новости, события, сообщения, фотографии, отмеченные лица – всё это одновременно.

Неделю назад в “Компьютерре” была опубликована статья, посвящённая в том числе бизнес-ориентированному инструментарию в социальных сетях; в частности, о средствах аналитики той информации, которая в огромных количествах публикуется в социальных ресурсах. В определённом смысле RIOT занимается тем же самым, но только с совсем другой целью: отслеживать конкретных людей, интересующих как коммерческих заказчиков будущей системы, так и спецслужбы.

И было бы странно, если бы спецслужбы не интересовались возможностями, которые им предоставляют социальные ресурсы.

Кадр из фильма "1984"
Кадр из фильма "1984"

Возникает, однако, вопрос: можно ли от этого каким-либо образом защититься? Предохраниться, так сказать, от нежелательного надзора?

– Основная угроза частной жизни возникает в момент регистрации в социальной сети, – поясняет Глеб Суворов. – Социальные сети стимулируют рассказывать о себе как можно больше реальной информации, заходить на сайт чаще, взаимодействовать с сетью активнее, а каждое такое действие остаётся в памяти множества различных организаций. Когда и откуда вы зашли в любимую “социалку”, знает не только Facebook или VK, но и ваш провайдер (или мобильный оператор), провайдер “социалки”, ваш браузер, различные коммерческие компании, предоставляющие интернет-аналитику или статистику, интернет-рекламы и т.д. и т.п. Поэтому хотя бы частично “обыграть” подобные анализаторы можно, только полностью отказавшись от участия в социальных сетях. Как всегда, это трудный выбор между удобством и безопасностью.

Возможно, речь не столько уже даже об удобстве, сколько о привычках. Привычках пользователей “жить наружу” без каких-либо ограничений для самих себя.

Можно до бесконечности говорить о том, что пользователи сами обеспечили потенциального Большого Брата всеми необходимыми сведениями, и возможность тотального надзора за миллиардами людей – это исключительно вопрос правильно написанного программного обеспечения и вычислительных мощностей. Мало кого это заставит задуматься об “индивидуальной информационной гигиене”, тем более что эта проблема возникла уже далеко не вчера и она вполне реальна.

Как реален “Google для шпионов” в исполнении одного из крупнейших оборонных концернов США – фирмы Raytheon.