Беспилотники научились автономно летать в помещении

Исследователи из Японии разработали алгоритм машинного зрения с одной камерой. Технология позволяет летающим роботам определять и интерпретировать контрольные точки на кафельном полу, и автономно летать в помещении. Команда ученых сказала, что технология открывает двери новому поколению функциональных недорогих дронов с потенциально широким спектром возможностей.

Фото: techxplore.com

Поскольку сигналы GPS слишком слабые, чтобы проникать в большинство конструкций, беспилотники внутри помещений должны полагаться на сигналы окружающей среды, которые обычно визуальны. Кроме того, беспилотник, предназначенный для использования внутри помещений, вероятно, будет меньше и легче, чем беспилотный летательный аппарат для наружных полетов.

«Мы рассматривали различные варианты аппаратного обеспечения, в том числе лазерные дальномеры, — говорят авторы исследования, — но дальномеры слишком тяжелые, а инфракрасные и ультразвуковые датчики страдают от низкой точности».

В итоге ученые решили использовать камеру в качестве визуального датчика робота. Камеры могут быть маленькими и легкими, как в смартфонах. Затем исследовательская группа разработала простой алгоритм наведения, позволяя использовать небольшой и недорогой микропроцессор. Ученые выбрали Raspberry Pi 3, вычислительную платформу с открытым исходным кодом, которая весит примерно 45 г.

У прототипа команды была одна камера, обращенная вниз, с преднамеренно низким разрешением — всего 80 на 80 пикселей.

«Нашему роботу нужно было только различать направление движения, и определять углы. Оттуда наш алгоритм позволяет беспилотнику экстраполировать свое положение в комнате, помогая избежать контакта со стенами», — пояснили ученые.

Фото: eandt.theiet.org

По словам команды, технология работает, обрабатывая каждое изображение 80 x 80 через серию простых шагов, которые в результате выдают черно-белую сетку. Это позволило роботу быстро определить движение вдоль плоскостей X и Y. Однако ученые отметили, что этот метод навигации ограничен, потому что технология опирается на помещение с плиточным полом и предсказуемыми узорами.

Следующие шаги в исследовании легких, автономных роботов для полетов в помещении, могут включать адаптацию технологии для инфракрасных камер, чтобы дроны могли работать в темноте. Также возможно добавление второй камеры, чтобы робот мог визуально определять обе позиции X, Y и высоту в комнате.

Для технологии существует много потенциальных применений. Например, дроны в помещении могут быть полезны на складах, в распределительных центрах и на промышленных объектах для удаленного мониторинга безопасности.

Исследование опубликовано в журнале IEEE / CAA Journal of Automatica Sinica.

Источник

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях