Nvidia выпустит графические процессоры RTX 5090 и RTX 5080 в конце этого года

По данным Wccftech, продажи видеокарт Nvidia GeForce RTX 5090 и RTX 5080 Blackwell стартуют в конце этого года.  

RTX 5090 и RTX 5080

Согласно данным от Wccftech, в конце 2024 года Nvidia планирует представить новые модели графических процессоров — RTX 5090 и RTX 5080. Эти продукты будут нацелены на сегмент высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта.

Вдобавок, следующее поколение RTX-графики будет работать на базе IP-процессора Blackwell GPU, используя фирменный знак серии RTX 50.

Предполагается, что новые видеокарты помогут партнерам Nvidia увеличить объемы поставок и поднять среднюю цену продажи графических процессоров, так как все больше игроков предпочитают высококачественное обслуживание. Благодаря новой серии GeForce RTX 50 и соответствующим платформам для ПК, основанным на ИИ, крупные бренды ожидают значительного роста.

Производители ожидают, что Nvidia намерена выпустить два флагманских чипа под названиями GB202 и GB203. Первый будет использоваться в RTX 5090, а второй — в RTX 5080.

Эксперты предполагают, что конфигурации памяти на различных графических процессорах Blackwell будут выглядеть так:

  • GB202 — 512-bit / 28 Gbps / 32 GB (максимальная память) / 1792 GB/s (максимальная пропускная способность);
  • GB202 — 384-bit / 28 Gbps / 24 GB (максимальная память) / 1344 GB/s (максимальная пропускная способность);
  • GB203 — 256-bit / 28 Gbps / 16 GB (максимальная память) / 896.0 GB/s (максимальная пропускная способность);
  • GB205 — 192-bit / 28 Gbps / 12 GB (максимальная память) / 672.0 GB/s (максимальная пропускная способность);
  • GB206 — 128-bit / 28 Gbps / 8 GB (максимальная память) / 448.0 GB/s (максимальная пропускная способность);
  • GB207 — 128-bit / 28 Gbps / 8 GB (максимальная память) / 448.0 GB/s (максимальная пропускная способность).

Игровые графические процессоры Nvidia Blackwell будут использовать узел TSMC 4NP. Ожидается, что это значительно улучшит кэш и пропускную способность SM 1.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях