Современные платформы виртуализации в России — это не просто инструменты для развертывания виртуальных машин. Это комплексные решения, включающие управление ресурсами, автоматизацию, интеграцию с облачными сервисами и поддержку современных вычислительных нагрузок.
В 2024 году компании все чаще обращаются к гибридным инфраструктурам, совмещая локальные решения и публичные облака, а также ищут способы снизить затраты без потери функциональности. Какие технологии становятся стандартом? Какие вызовы стоят перед отраслью? И какие тренды определяют развитие отечественной виртуализации? Основные выводы из отчета «Компьютерры» рассмотрим в этой статье.
Подробности о рынке виртуализации в России читайте в аналитическом обзоре «Компьютерры» — «Виртуализация: ключевые тенденции, вызовы и перспективы».
Импортозамещение в виртуализации: переходный период и новые реалии
Процесс импортозамещения в сегменте виртуализации в России остается сложным и неоднозначным. Часть компаний, несмотря на санкционные ограничения, продолжает использовать зарубежные платформы. У каждого свои причины: кто-то не связан с госсектором и критической инфраструктурой, а кто-то нашел полулегальные способы обновления.
Например, Елизавета Лаврова, генеральный директор ООО «Трипитака», сообщает: «Наши клиенты не являются представителями госсектора и не связаны с объектами критической инфраструктуры, поэтому, к счастью, мы с ними пока можем не мигрировать на отечественные платформы виртуализации. Мы продолжаем использовать платформу зарубежного вендора, и пока что получается ее обновлять — полулегальными способами».
Некоторые заранее готовились к возможным изменениям и перешли на более гибкие решения, такие как гипервизоры на основе KVM. При этом компании, оставшиеся на западных решениях, сталкиваются с отсутствием официальной поддержки и трудностями в обновлениях. «В России отсутствует возможность загружать обновления, и при возникновении проблем пользователи вынуждены искать решения на форумах. Не редкость, когда единственный патч для исправления бага, выпущенный в январе 2023 года, оказывается труднодоступным», — отмечает Виталий Попов, директор департамента реализации инфраструктурных проектов ГК Softline.
Компании, принявшие решение о переходе на российские платформы, столкнулись с рядом технических и организационных проблем. Основные сложности включают высокие затраты на интеграцию, нехватку квалифицированных специалистов и «сырость» отечественных решений.
Тем не менее российские платформы виртуализации постепенно совершенствуются. Среди наиболее популярных решений отмечаются vStack, Basis, zVirt, «Горизонт-ВС», Sharx, Rosa и Astra.
«Среди российских платформ виртуализации мы выделяем vStack. Платформа более пяти лет находится в промышленной эксплуатации и за это время показала себя как качественная замена VMware. Ее возможностей достаточно, чтобы закрыть задачи виртуализации 70% пользователей при стоимости ниже, чем у зарубежных аналогов».
Василий Белов, исполнительный директор ITGLOBAL.COM, корпорация ITG
Однако многие компании предпочитают не спешить с полным переходом, ожидая стабилизации отечественного рынка виртуализации. «Мы идем во “втором эшелоне” внедрения: наблюдаем за первыми, кто уже мигрировал, анализируем их ошибки и готовимся к переходу, когда платформы станут более зрелыми», — поясняет Елизавета Лаврова, генеральный директор ООО «Трипитака».
Так, на сегодняшний день компании разделились на три категории: те, кто остался на западных решениях, те, кто полностью перешел на российские платформы, и те, кто использует гибридный подход. Последний вариант кажется наиболее популярным: организации сохраняют часть инфраструктуры на проверенных решениях, одновременно тестируя российские альтернативы.
Российский рынок виртуализации в глобальном контексте
Несмотря на значительный рост и поддержку со стороны государства, российский рынок виртуализации сталкивается с рядом проблем. Основные вызовы связаны с недостаточной зрелостью продуктов, нехваткой инженерных кадров и слабо развитой экосистемой.
Кроме того, многие отечественные платформы уступают зарубежным аналогам в области мультиоблачных решений и виртуализации GPU, что ограничивает их применение в высокотехнологичных отраслях:
«Они часто уступают в функциональности, например, отсутствует развитая поддержка мультиоблачных сценариев или виртуализации GPU. Это ограничивает их применение в высокотехнологичных отраслях, таких как ИИ и машинное обучение».
Павел Смоленский, генеральный директор «НумаТех»
Еще один фактор, замедляющий развитие рынка, — недостаточное количество крупных внедрений и отсутствие единого стандарта для тестирования решений.
«В отличие от зарубежных решений, где каждая новая версия проходит проверку на совместимость и производительность, отечественные продукты пока проходят эти этапы медленнее», — поясняет Денис Романов, директор по внедрению и эксплуатации разработчика инфраструктурного ПО «Базис».
В сравнении с мировыми рынками российская индустрия виртуализации находится на этапе активного развития, но пока уступает лидерам отрасли. Если в Европе и США преобладают крупные игроки, такие как VMware, Microsoft и Red Hat, то в Китае наблюдается экспансия собственных решений, ориентированных не только на внутренний, но и на международный рынок.
В то же время российский рынок может найти свою нишу в странах, которые заинтересованы в альтернативных решениях, не зависящих от западных поставщиков.
«Наши решения могут занять свою потребительскую нишу в развивающихся странах. Однако для выхода на новые рынки вендоры должны представить конкурентоспособные продукты с актуальным функционалом и приемлемой ценой».
Виталий Попов, директор департамента реализации инфраструктурных проектов ГК Softline
Таким образом, российский рынок виртуализации активно развивается, но для выхода на новый уровень ему предстоит преодолеть ряд вызовов: повышение надежности решений, расширение функциональности и формирование единого стандарта качества. Только в этом случае российские платформы смогут конкурировать не только внутри страны, но и на международном уровне.
Как выбрать платформу виртуализации
С уходом западных вендоров российские компании оказались перед сложным выбором: адаптироваться к новым реалиям или пытаться поддерживать устаревшие системы без официальной поддержки. Однако, вне зависимости от происхождения платформы, есть ряд ключевых факторов, которые определяют ее успешность.
Аналитический отдел «Компьютерры» провел исследование российского рынка платформ виртуализации и составил рейтинг лучших решений по состоянию на 2024 год.
Надежность и производительность
Одна из главных характеристик платформы виртуализации — стабильность работы. Системы должны обеспечивать высокую отказоустойчивость, надежное управление ресурсами и предсказуемую производительность.
«Платформа должна обеспечивать достаточную производительность для интенсивных приложений, а также стабильно работать в условиях роста нагрузки».
Никита Казарин, руководитель направления виртуализации и систем резервного копирования департамента инфраструктурных решений ГК Softline
Помимо отказоустойчивости, важную роль играет возможность эффективного распределения ресурсов. Современные платформы должны поддерживать автоматическое масштабирование и адаптацию к нагрузкам.
Гибкость и масштабируемость
Бизнес постоянно меняется, а вместе с ним меняются и требования к виртуальной инфраструктуре. Поэтому важным фактором при выборе платформы является гибкость.
«Можно быстро создавать, изменять и удалять виртуальные сети, что повышает адаптивность инфраструктуры к изменяющимся потребностям бизнеса», — сообщает Александр Бриткин, сооснователь компании TrafficSoft.
Гибкость также подразумевает поддержку различных сценариев использования — от небольших частных облаков до крупных корпоративных дата-центров.
Простота администрирования и техническая поддержка
Даже самое мощное решение теряет ценность, если им сложно управлять. Важным критерием является удобство эксплуатации, наличие интуитивно понятных инструментов мониторинга и поддержки.
«Многие вендоры используют решения с открытым исходным кодом, например такие как OVirt, OpenStack или OpenNebula, предоставляющие удобные инструменты для управления виртуализацией. Но если использующий эти инструменты вендор не знаком с особенностями их архитектуры и не контролирует использование открытого кода в своем продукте, то в случае возникновения каких-либо проблем с open source, их решение может очень сильно затянуться».
Дмитрий Сорокин, технический директор разработчика системного ПО «Базис»
Техническая поддержка также играет важную роль, особенно если речь идет об отечественных решениях. Компании должны быть уверены, что смогут оперативно получать помощь в случае возникновения проблем.
Безопасность и соответствие требованиям
Безопасность остается ключевым фактором при выборе платформы виртуализации, особенно в условиях повышенного внимания к защите данных. Важно учитывать поддержку механизма шифрования, разграничения прав доступа и мониторинга безопасности.
«Платформа должна иметь встроенные средства защиты, такие как шифрование данных, многофакторная аутентификация и контроль доступа для минимизации рисков», — отмечает Евгений Мосин , технический директор компании «САТЕЛ».
Кроме того, российские компании должны учитывать соответствие платформы требованиям законодательства, таким как ФЗ-152 (о персональных данных) и требованиям регуляторов.
«Сертификация ФСТЭК обеспечивает допуск к работе в госструктурах, а высокая совместимость с отечественными ОС позволяет бесшовную интеграцию в существующую инфраструктуру».
Павел Смоленский, генеральный директор «НумаТех»
При выборе платформы виртуализации компании должны учитывать не только ее функциональные возможности, но и такие критерии, как надежность, совместимость с оборудованием, масштабируемость, удобство управления, качество поддержки и уровень безопасности. Только всесторонний анализ поможет принять взвешенное решение и выбрать платформу, которая будет отвечать требованиям бизнеса не только сегодня, но и в будущем.
В конечном счете, успех внедрения платформы определяется не только технологическими возможностями, но и готовностью бизнеса инвестировать в обучение, поддержку и развитие инфраструктуры.
Перспективы GPU-виртуализации в российских гипервизорах
Виртуализация графических процессоров (GPU) становится важным элементом современной ИТ-инфраструктуры, особенно для задач, связанных с искусственным интеллектом, машинным обучением и обработкой больших данных. Однако российский рынок гипервизоров только начинает осваивать эту технологию.
Основная проблема заключается в ограниченной доступности аппаратного обеспечения и драйверов для GPU-виртуализации. Большинство решений на рынке зависят от технологий NVIDIA, таких как vGPU и SR-IOV, которые недоступны без официальной поддержки производителя.
Другой вызов — недостаток интеграции с отечественными гипервизорами. На данный момент в российском ПО отсутствует широкая поддержка GPU-пассов и механизмов разделения ресурсов, необходимых для эффективного использования графических ускорителей в виртуальных средах.
Несмотря на текущие ограничения, российские разработчики активно работают над интеграцией поддержки GPU в гипервизоры. Среди перспективных направлений, по мнению редакции «Компьютерры»:
- Развитие собственных программных решений для GPU-виртуализации на базе open-source технологий.
- Интеграция с российскими видеокартами, такими как Baikal и «Эльбрус», для создания полностью импортонезависимых решений.
- Использование альтернативных GPU, не зависящих от западных производителей.
Если российские компании смогут наладить выпуск конкурентоспособных графических ускорителей и разработать соответствующее ПО для виртуализации, это позволит создавать независимые и безопасные облачные среды.
CPU Overcommit в платформах виртуализации — реальный показатель или маркетинговый ход?
Технология CPU Overcommit, позволяющая выделять виртуальным машинам больше процессорных ресурсов, чем есть физически, активно продвигается вендорами как способ оптимизации нагрузки. Однако насколько эффективно это решение в реальных условиях, и не является ли оно всего лишь маркетинговым ходом?
CPU Overcommit позволяет выделять виртуальным машинам больше процессорных ядер, чем имеется в физическом сервере. Это возможно за счет того, что в большинстве случаев виртуальные машины не используют процессорные ресурсы на 100%, что позволяет гипервизору перераспределять вычислительные мощности по мере необходимости.
«Корректная работа при высоких значениях CPU overcommit позволяет обеспечить экономическую эффективность решений виртуализации. Технология предусматривает перераспределение свободных циклов CPU для фактического увеличения объема ресурсов».
Василий Белов, исполнительный директор ITGLOBAL.COM, корпорация ITG
В ряде сценариев CPU Overcommit действительно повышает эффективность использования аппаратных ресурсов. Например, в средах с непостоянной нагрузкой, таких как VDI (виртуальные рабочие столы) или тестовые окружения, технология позволяет уменьшить количество серверов без значительной потери производительности.
«CPU overcommit позволяет задействовать больше ресурсов центрального процессора, чем имеется физически, с их последующим динамическим перераспределением между виртуальными машинами. Следует понимать, что overcommit, т. е. «сверхиспользование», тесно связано с предварительным overprovision, т. е. «сверхобеспечением», когда, говоря простыми словами, выдача ресурсов «сверх нормы» предварительно согласовывается под нужды виртуальных машин самим гипервизором», — поясняет Николай Вяльятага, руководитель направления виртуализации компании Axoft.
Несмотря на очевидные преимущества, технология CPU Overcommit имеет свои ограничения. Во-первых, чем больше виртуальных процессоров выделяется сверх физического лимита, тем выше вероятность снижения производительности в моменты пиковых нагрузок. Во-вторых, некоторые критически важные приложения могут работать нестабильно из-за непредсказуемого времени отклика процессора.
Кроме того, высокий уровень CPU Overcommit может привести к перегреву процессоров и увеличению задержек при обработке задач, что особенно критично в реальном времени.
На российском рынке виртуализации технология CPU Overcommit пока реализована не во всех решениях. Некоторые отечественные гипервизоры, такие как Basis и zVirt, предлагают гибкие настройки CPU Overcommit, позволяя администраторам балансировать между эффективностью и стабильностью.
Таким образом, CPU Overcommit — это не миф и не маркетинговый трюк, а мощный инструмент оптимизации ресурсов. Однако его эффективность зависит от правильной настройки и разумного использования. В средах с переменной нагрузкой технология действительно экономит ресурсы, но для критически важных и высоконагруженных систем она может стать причиной падения производительности.
Гиперконвергенция или конвергенция: какую инфраструктуру выбрать?
Современный рынок ИТ-инфраструктуры предлагает два ключевых подхода: конвергентную и гиперконвергентную архитектуру. Каждый из них имеет свои преимущества и ограничения, а выбор зависит от специфики бизнеса, требований к производительности и масштабируемости.
Конвергентная инфраструктура (CI) предполагает использование отдельных, но совместимых компонентов — серверов, систем хранения данных и сетевого оборудования, объединенных в единую систему.
«Конвергентную инфраструктуру можно масштабировать вертикально, т. е. увеличивать мощность отдельных компонентов по мере необходимости. Это обеспечивает индивидуальный подход к подбору оборудования под конкретные задачи и нагрузки. Однако этот тип отличается более высокими затратами на настройку и обслуживание», — поясняет Дмитрий Сорокин, технический директор разработчика системного ПО «Базис».
Гиперконвергентная инфраструктура (HCI) идет дальше, объединяя вычислительные, сетевые ресурсы в единую программно-определяемую среду, управляемую централизованно.
«Гиперконвергентная инфраструктура строится по принципу размещения интегрированного решения, все компоненты которого являются программными модулями, размещаемыми на однотипных аппаратных платформах (узлах)… Такой подход обеспечивает унификацию требований к аппаратной части и обеспечивает линейную масштабируемость, позволяя увеличивать мощность решения простым добавлением однотипных узлов кластера», — отмечает Алексей Калуга, владелец продукта VMmanager компании ISPsystem.
В зависимости от специфики бизнеса предпочтения компаний различаются. Крупные предприятия чаще выбирают конвергентные решения, обеспечивающие предсказуемую производительность и контроль над ресурсами.
«Конвергентная инфраструктура более популярна среди производственных предприятий и корпоративных клиентов с инфраструктурами среднего и крупного размера, которым важны стабильность, производительность, четкий контроль над всеми элементами своей ИТ-системы», — сообщает Алексей Калуга.
Малый и средний бизнес, стартапы и облачные провайдеры отдают предпочтение гиперконвергентным решениям, позволяющим быстрее развертывать новые сервисы и масштабироваться без значительных инвестиций.
«Гиперконвергенция востребована в быстрорастущих компаниях, а конвергенция остается выбором для крупных игроков. В любом случае, ключевым фактором остается архитектура гипервизора, так как он определяет надежность и безопасность всей системы».
Павел Смоленский, генеральный директор «НумаТех»
Выбор между конвергентной и гиперконвергентной архитектурой зависит от задач компании. Для высоконагруженных корпоративных систем лучше подходит конвергенция, а для гибких и масштабируемых решений — гиперконвергенция. Важно учитывать текущие и будущие потребности бизнеса, чтобы выбрать оптимальную стратегию.
Перспективы развития российского рынка виртуализации
Несмотря на трудности, российский рынок виртуализации обладает значительным потенциалом для роста. Основными факторами развития станут государственная поддержка, технологические инвестиции, усиление конкуренции и повышение квалификации специалистов.
Будущее инфраструктуры связано не только с конвергенцией или гиперконвергенцией, а с развитием микросервисной архитектуры и контейнерных платформ. «Ведущие мировые игроки, например Red Hat, уже переходят к развитию этого типа виртуализации в рамках своих продуктов, таких как OpenShift. Российские разработчики также смотрят в этом направлении и, вероятно, в ближайшие годы последуют примеру мировых игроков», — делится Дмитрий Сорокин, технический директор разработчика системного ПО «Базис».
Таким образом, развитие виртуализации идет в сторону оптимизации и повышения эффективности, но при этом сохраняются традиционные вызовы: необходимость в отказоустойчивости, адаптация к новым стандартам безопасности и поиск экономически оправданных решений.
Полные результаты исследования и мнения экспертов читайте в аналитическом отчете «Виртуализация: ключевые тенденции, вызовы и перспективы».