ITGLOBAL.COM (международное облачное направление корпорации ITG) в пять раз увеличил мощности GPU-кластера на базе ускорителей NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition по сравнению с 2025 годом, а также в 3,5 раза расширил кластер на базе NVIDIA H200. Расширение инфраструктуры стало прямым ответом на рост запросов корпоративных заказчиков: по данным компании, спрос на GPU-инфраструктуру в I квартале 2026 года вырос на 20%.
Драйвером спроса на RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition стала универсальность ускорителя: он покрывает большинство типовых корпоративных сценариев — обучение моделей, инференс, 3D-рендеринг и высокопроизводительные вычисления. Это позволяет не менять инфраструктуру при расширении задач. В I квартале 2026 года на ускоритель пришлось 75% всех запросов, связанных с GPU-инфраструктурой.
RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition построен на архитектуре Blackwell и оснащен 96 ГБ памяти GDDR7. По сравнению с ускорителями поколения Ada Lovelace видеокарта обеспечивает более чем пятикратный прирост пропускной способности в задачах инференса и более чем трехкратный в задачах генерации text-to-video. Технология vGPU с поддержкой MIG (Multi-Instance GPU) позволяет гибко использовать ресурсы видеокарты: как выделять полный профиль под одну задачу, так и разделять его на аппаратно изолированные инстансы с индивидуально настроенным объемом памяти и вычислительной мощности.
«Рост спроса на аренду GPU-инфраструктуры во многом связан с тем, что поколения графических ускорителей сменяются быстрее, чем окупаются капитальные вложения в собственное оборудование. Корпоративные заказчики все чаще предпочитают получать актуальные ускорители как сервис, а не замораживать бюджет в инфраструктуре. Доступ к разным классам GPU в одном облаке — H200 под тяжелые LLM, RTX PRO 6000 Blackwell под инференс, задачи компьютерного зрения и рендеринг — позволяет распределять нагрузки по стоимости и не переплачивать за избыточную производительность. Параллельно мы развиваем сервис AI as a Service: это другая модель потребления, в которой заказчик получает готовый инструмент для работы с LLM — с контролем доступа, защитой от утечки чувствительных данных в публичные модели и прозрачной стоимостью использования».
Евгений Свидерский, директор облачного направления ITGLOBAL.COM, корпорация ITG
Расширение кластера ускорителей NVIDIA H200 стало ответом на стабильно высокий спрос со стороны корпоративных заказчиков. Благодаря 141 ГБ быстрой памяти HBM3e эти графические процессоры остаются наиболее востребованным и проверенным решением для обучения и инференса больших языковых моделей (LLM), критичных к объему VRAM. Технология NVLink объединяет до 8 плат в форм-факторе SXM (или до 4 в исполнении PCIe) внутри одного узла в единое адресное пространство емкостью до 1,1 ТБ. Такой подход позволяет разворачивать LLM с десятками миллиардов параметров без необходимости сложного шардирования между серверами.