Искусственный интеллект стремительно переходит из категории футуристичных трендов в базовый инструмент управления. О том, с какими вызовами сталкиваются российские компании при внедрении ИИ, почему готовые open-source решения не подходят крупным организациям и как платформа помогает создавать ИИ-агентов, мы поговорили с Ильей Петровым, руководителем продукта Digital Q.GPT компании «Диасофт».
— В последние годы об ИИ говорят как о новой промышленной революции. С какими проблемами в этой сфере сегодня сталкиваются крупные организации?
На практике организации пока делают точечные запросы на оптимизацию, упуская системный тренд. Главная проблема — жесткая специфика бизнеса. Невозможно взять универсальное решение и встроить его без доработки в уникальные процессы банка, промышленного предприятия или ритейлера.
При этом технологии искусственного интеллекта развиваются так быстро, что мы просто не успеваем читать новости об очередных прорывных технологиях и продуктах в этой сфере. ИИ пока что можно сравнить с «джуниором» или «миддлом», зачастую требующим контроля человека. Но ИИ становится умнее и, очевидно, значительно превосходит человека по скорости и выносливости.
Мы наблюдаем реальные случаи, когда вся компания состоит буквально из нескольких человек и обслуживает сотни тысяч клиентов. Прогнозы о компаниях стоимостью миллиарды, состоящих из одного человека, перестают звучать как фантастика. Похоже, что это действительно возможно.
— Звучит революционно. А в России эти тренды уже заметны?
Безусловно. Рынок решений с искусственным интеллектом в нашей стране растет на 40-50% в год. Федеральные власти создают комитеты и законодательство. Мы находимся лишь в начале пути масштабной трансформации; оставаться в стороне просто нельзя.
— Как платформа Digital Q.GPT от «Диасофт» вписывается в этот контекст? Что она дает бизнесу?
ИИ-агенты на базе Digital Q.GPT уже хорошо решают многие рутинные задачи: быстро находят корпоративную информацию, пишут или анализируют тексты, юридические документы, программный код, создают дашборды. Например, вы запрашиваете: «Покажи мои расходы за прошлый квартал в разбивке по моим продуктам», и агент отдает готовый визуальный отчет. Команда, которая делает дашборды, через год-другой, скорее всего, станет не нужна.
Сейчас основной спрос — на конкретные бизнес‑решения. Конечно, мы продаем и саму платформу для тех клиентов, которые хотят сами создавать ИИ-агентов под свои задачи. Но упор сейчас делаем именно на решения под конкретную задачу клиента.
— Почему нельзя просто использовать open-source? Зачем потребовалось создавать платформу?
Open-source может быть хорошим фундаментом лишь какой-то ограниченной части платформы. Чтобы получить удобную, производительную, промышленную платформу, то open-source в принципе недостаточно по разным причинам, включая нехватку функционала и отсутствие поддержки. И даже взятые из open-source компоненты нужно доработать, интегрировать внутрь платформы, написать документацию, настроить поддержку, привести продукт в соответствие с реестром отечественного ПО.
Все это в совокупности требует инвестиций, опыта и компетенций, которыми обладает именно вендор. В том числе поэтому мы и создали платформу Digital Q.GPT. В клиентских проектах она позволяет сфокусироваться на создании бизнес-решений, а не решении технических, технологических, архитектурных вопросов. В ее основе лежат сильные компоненты из других наших платформ. Это преимущество, которое мы можем себе позволить.
— Крупные и государственные компании опасаются передавать данные в облако. Как вы решаете вопрос безопасности?
Многие крупные организации просто принципиально и сразу требуют on-prem, опасаясь утечек корпоративных данных. Мы это знаем, видим и понимаем, поэтому делаем ставку на локально разворачиваемые решения. То есть все по умолчанию хранится и обрабатывается внутри инфраструктуры клиента.
При этом платформа Digital Q.GPT поддерживает гибридный режим: мы можем сочетать on-prem с облаком, включая поддержку работы с всемирно известными облачными решениями.
— Главный совет для тех, кто только задумывается об ИИ в корпорации?
Использование ИИ становится важным фактором в конкуренции многих бизнесов, игнорировать этот тренд просто невозможно. Да и наш потребительский опыт использования ИИ это косвенно подтверждает. В ближайшем будущем выживут и масштабируются те, кто научится эффективно использовать ИИ, ставить ему задачи.
Если можете и понимаете зачем — создавайте свои решения, если нет, то берите уже существующие, которые позволят учитывать специфику ваших задач и компании в целом. Мы предлагаем начинать с анализа: мы вместе смотрим процессы компании, показываем, каких агентов и как можно внедрить, кастомизируем и делаем запуск. Наша цель — быстро решать задачи бизнеса с опорой на возможности нашей платформы.