В Новосибирском государственном университете в рамках работы стартап-студии разработан сервис для развития разговорных навыков на иностранном языке Talk Tuner. Проект представляет собой интеллектуального помощника на основе ИИ, нацеленного на преодоление языкового барьера.
Продукт адресован людям, уже обладающим базовыми грамматическими и лексическими знаниями, но испытывающим потребность в систематической устной практике для свободного общения.
Инициатива основана на десятилетнем преподавательском опыте лингвиста Катерины Фомель. В ходе работы она выявила, что ключевым препятствием для учеников является страх совершить ошибку и связанная с этим скованность. При этом существующие иностранные нейросетевые решения могут быть сложны в доступе и оплате для российских пользователей, а стандартные чат-боты не обеспечивают детального анализа речевых ошибок. Разработанный инструмент предлагает пользователю комфортную среду для тренировок с возможностью получения развернутой обратной связи.
На текущем этапе ИИ-тренер функционирует в формате чат-бота в мессенджере Telegram. Взаимодействие строится на голосовом диалоге: пользователь отправляет аудиосообщения, а нейросеть отвечает голосом, поддерживая беседу на заданную тему. При этом система анализирует речь собеседника, выявляет грамматические и лексические недочеты и предоставляет текстовые комментарии по ошибкам.
Техническая архитектура объединяет несколько моделей: для распознавания речи применяется Whisper, за синтез голоса отвечает Deepgram TTS API, а логику диалога и проверку корректности обеспечивает текстовая модель DeepSeek. Архитектура решения гибкая и допускает замену используемых нейросетей в зависимости от образовательных задач.
В настоящий момент чат-бот уже запущен, привлекает первых тестеров и клиентов. В дальнейших планах разработчиков — внедрение функции анализа произношения, создание базы видеоуроков, а также выпуск мобильного приложения и веб-версии сервиса.