Искусственный интеллект может кардинально изменить процесс разработки ракетных двигателей. Китайский стартап LegendSpace заявляет, что его платформа «Prime» сжимает традиционный многолетний цикл создания двигателя до двух недель. Недавно компания привлекла $29,5 млн инвестиций на развитие этой технологии.
В основе подхода LegendSpace лежит платформа «Prime» — агентно-ориентированная система разработки, запущенная в марте совместно с Пекинским институтом искусственного интеллекта для естественных наук (AISI). Платформа создает замкнутый цикл обратной связи, соединяющий в единую цифровую цепочку четыре этапа: генеративный ИИ-дизайн для автоматического создания геометрии компонентов двигателя, мультифизическое моделирование для расчета гидродинамики, тепломассообмена и процессов горения, аддитивное производство через 3D-печать спроектированных деталей, а также холодные и огневые испытания для физической валидации на стенде.
Согласно заявлению компании, такой конвейер позволяет сжать традиционный цикл разработки двигателя, который обычно занимает несколько лет, до «примерно двух недель». В основе вычислительного ядра платформы лежит DeepFlame — открытый код для моделирования реагирующих потоков, разработанный исследовательской группой Пекинского университета и оптимизированный для работы на графических процессорах (GPU), что дает заявленный прирост вычислительной эффективности до 1000 раз.
LegendSpace уже заявила о завершении одного полного цикла валидации — от ИИ-проектирования до огневого теста. Платформа успешно обработала задачи холодного моделирования (включая расчет течения в форсунках) и горячего моделирования (тепловые нагрузки и горение). Однако компания пока не раскрывает, на каком именно аппаратном обеспечении или двигателе был проверен этот цикл.
В настоящее время в опытное производство методом 3D-печати запущен жидкостный двигатель тягой 2,5 тонны. Технические детали (тип топливной пары, схема цикла) не разглашаются, как и потенциальные заказчики. Также компания строит испытательный стенд, который в будущем позволит проводить огневые статические испытания двигателей различной тяги.
Несмотря на амбициозные заявки, главным вопросом остается демонстрация того, что ИИ-подход может стабильно воспроизводить результаты на двигателях высокой тяги, обеспечивая измеримое превосходство в скорости и стоимости разработки.
Читайте также: Гибридно-электрический самолет впервые совершил полет на высоте 9000 метров.