История развития САПР — это история постепенного изменения ответа на один простой вопрос: «Что является главным результатом работы инженера?». Сначала им был бумажный чертеж, затем — трехмерная модель. Теперь на первый план выходят данные, которые содержатся в этой модели. Именно они становятся основой для проектирования, строительства, эксплуатации и принятия инженерных решений.
Эта перемена определила и роль самих систем автоматизированного проектирования. Из инструмента подготовки документации они превращаются в ядро цифровой среды предприятия. САПР уже не столько «рисует» объект, сколько организует работу с информацией о нем. Сергей Ергопуло, директор по развитию технологий информационного моделирования ГК «СиСофт», поделится тем, как данные становятся главным инженерным продуктом.
САПР как цифровая среда
Поэтому рынок инженерного программного обеспечения развивается уже не по логике появления отдельных функций или модулей. Современные САПР перестают быть изолированными приложениями: их главным направлением становится создание единой среды, в которой совместно работают проектировщики, строители, производственные подразделения и службы эксплуатации.
Информационная модель выступает как общая база знаний об объекте, где связаны между собой конструкции, инженерные системы, материалы, стоимость, сроки и история изменений.
Как меняется проектирование
На первый взгляд может показаться, что речь идет лишь о дальнейшем развитии трехмерного проектирования. На практике изменения гораздо глубже, ведь меняются сами подходы к работе с инженерной информацией.
В традиционном проектировании каждый этап существовал почти автономно. Архитекторы создавали свои чертежи, конструкторы — свои, инженеры по сетям — свои. Документация передавалась между подразделениями в виде файлов, версии постепенно расходились, изменения переносились вручную, а многие ошибки обнаруживались уже во время строительства.
Подход, основанный на технологиях информационного моделирования (ТИМ), предлагает кардинально иную организацию процесса. Все участники работают с единым информационным пространством: любое изменение становится частью общей модели, сохраняется история принятия решений, автоматически обновляются связанные элементы проекта, а контроль качества переносится с этапа строительства на этап проектирования.
Для инженера это означает избавление от рутинной синхронизации данных, минимум ручного переноса информации между различными программами и практически полное исчезновение вечного вопроса: «Какая версия файла сейчас актуальна?»
Российский рынок ЦИК
Российский рынок уже сделал здесь заметный шаг вперед: появились комплексные платформы полного цикла, активно развиваются специализированные решения для отдельных инженерных дисциплин, собственные геометрические ядра, инструменты визуализации и проверки моделей. Постепенно все эти компоненты объединяются вокруг общей идеи — непрерывной работы с единой информационной моделью.
Во многом этому способствовало и изменение характера взаимодействия между разработчиками и промышленностью. Благодаря индустриальным центрам компетенций заказчики получили возможность формулировать реальные производственные задачи, а разработчики — проверять новые решения непосредственно на действующих проектах.
Такой цикл обратной связи заметно ускорил развитие тяжелых отечественных инженерных платформ и позволил сосредоточиться не только на отдельных «кнопках», но и на архитектуре комплексных решений.
Переход к зрелости
Показательно, что сегодня разговор все чаще идет уже не о самом факте перехода на российское программное обеспечение. Во многих отраслях этот этап практически пройден. Например, по данным компании «СиСофт Девелопмент», в нефтегазовом секторе уровень покрытия ИТ-ландшафта отечественными решениями вырос с 8% в 2022 году до более чем 80% в 2026 году. Во многих проектах государственного и промышленного строительства наличие информационной модели уже становится обязательным требованием заказчика.
Вместе с этим меняются и критерии оценки проектов цифровизации. Инженерные организации все реже интересуются исключительно перечнем функций конкретной программы. На первый план выходят вопросы сокращения сроков проектирования, снижения количества ошибок, прозрачности процессов, повторного использования данных и экономического эффекта на протяжении всего жизненного цикла объекта.
Организационный барьер
И здесь обнаруживается еще одна важная особенность современной цифровой инженерии. Основные сложности связаны уже не столько с технологиями, сколько с организацией работы. Построить информационную модель сегодня уже не самая сложная задача. Намного труднее сделать так, чтобы она действительно работала на всех этапах проекта. Необходимо определить единые правила ведения данных, распределить ответственность между участниками проекта, организовать контроль качества, обеспечить взаимодействие различных инженерных специальностей и связать модель с корпоративными информационными системами. Без такой перестройки даже самая современная САПР рискует остаться просто дорогим инструментом трехмерного моделирования.
Как следствие, на рынке закономерно растет интерес к методологиям внедрения и лучшим практикам. Появляются отраслевые стандарты, описывающие не столько работу конкретного программного обеспечения, сколько организацию инженерных процессов.
Первый подобный документ — комплексный стандарт внедрения технологий информационного моделирования — недавно представила компания «СиСофт Девелопмент». Само появление таких методических материалов можно считать важным признаком зрелости рынка. Накопленный практический опыт начинает превращаться в воспроизводимые модели внедрения и использования.
Следующий этап
Следующий этап развития инженерного ПО будет определяться уже не столько ростом количества функций, сколько качеством работы с данными. Именно данные будут тем фундаментом, на котором строятся аналитика, автоматизация и новые сервисы.
В этом контексте искусственный интеллект выглядит естественным продолжением всей эволюции современных САПР, поскольку его возможности напрямую зависят от полноты, структурированности и качества инженерной информации. Проверка моделей на соответствие нормативам, поиск коллизий, автоматическое формирование документации, интеллектуальный подбор проектных решений, анализ накопленного опыта — все эти задачи становятся возможными лишь тогда, когда инженерные данные организованы в единую систему.
В ближайшие годы российский рынок инженерного ПО окончательно перестанет быть просто «рынком чертежных программ». Мы переходим в эпоху инженерии данных, когда главным активом становятся уже не модели сами по себе, а знания, которые можно из них извлечь. Компании, научившиеся собирать, структурировать и использовать эти данные на протяжении всего жизненного цикла объекта, получат преимущество, которое невозможно купить очередным обновлением программного обеспечения. Именно на таком фундаменте строятся ИИ, цифровые двойники и промышленность нового поколения.