VK Видео обновил технологии рекомендаций контента малых авторов, что поможет быстрее находить аудиторию для роликов вне зависимости от текущего количества просмотров и подписчиков. Просмотры роликов таких авторов выросли почти на 20%, количество реакций на них — на 15%, а число новых подписчиков — на 30%. Улучшение реализовано на базе технологий Discovery.
Малые авторы — это блогеры, на контент которых приходится сравнительно небольшая доля общего времени просмотра VK Видео (TVT). У таких креаторов обычно меньше накопленных сигналов от пользователей — просмотров, реакций и других взаимодействий, поэтому рекомендательной системе сложнее определить потенциальный интерес к их контенту. Алгоритмы Discovery от инженеров AI VK стали точнее определять аудиторию, которой может быть интересен конкретный контент, в том числе если ролик еще не набрал много просмотров, а у автора пока небольшая аудитория. Это позволяет снижать зависимость рекомендаций от уже накопленной популярности и помогает перспективному контенту быстрее находить своего зрителя. Эффект измеряли на выборке из 15 тыс. авторов.
«VK Видео — платформа и для зрителей, и для авторов, поэтому для нас важно создавать условия для двух сторон. Мы совершенствуем технологии Discovery, чтобы перспективный контент мог находить свою аудиторию, даже если у автора пока немного подписчиков или просмотров. При этом рекомендации остаются персональными: мы не увеличиваем показы малых авторов автоматически, а показываем их контент тем пользователям, которым он с наибольшей вероятностью будет интересен».
Дмитрий Шишов, руководитель направления рекомендаций VK Видео, AI VK