VIII Международный форум по технологиям искусственного интеллекта и дата-аналитики «Открытые данные» прошел 5–6 октября в Горном Алтае. Он собрал более 300 участников из стран СНГ и БРИКС — представителей свыше 80 вузов, 30 компаний и объединений. Организаторы — Университетский консорциум исследователей больших данных и Томский госуниверситет (ТГУ).
Форум проводится с 2019 года. Сегодня это одна из ведущих экспертных площадок, объединяющая отечественные и иностранные вузы, органы госвласти и бизнес вокруг технологий искусственного интеллекта и анализа данных. В 2026 году форум прошел при участии Алтайского госуниверситета и Горно-Алтайского госуниверситета. Медиапартнеры — РИА Томск, Компьютерра, «Стратегические решения и риск-менеджмент», «Риск-менеджмент. Практика».
Центральным событием форума стало совещание лидеров ИТ-компаний и проректоров вузов, посвященное подготовке кадров и внедрению российского ПО и программно-аппаратных комплексов в образовательный процесс. Как отметил исполнительный директор АРПП «Отечественный софт» Ренат Лашин, общая цель участников встречи — связать российские аппаратные и программные решения, образование и подготовку кадров в единый технологический контур.
«Сотрудничество АРПП и Университетского консорциума развивается уже не первый год, и наши встречи на форуме «Открытые данные» становятся все более практическими. За одним столом мы можем обсудить актуальные задачи с позиций регулятора, университета и российского разработчика. Важно, что такой диалог не заканчивается самим мероприятием. Вместе с коллегами мы готовим предложения и резолюции по вопросам, где университетам и ИТ-компаниям нужны практические решения. Именно через такую работу и снятие конкретных барьеров развивается партнерство образования, ИТ-отрасли и государства».
Ренат Лашин, исполнительный директор АРПП «Отечественный софт»
Во время форума вузы представили успешные примеры сотрудничества с индустриальными партнерами. Так, ректор ТГУ Эдуард Галажинский рассказал о проекте с компанией InfoWatch: университет апробирует на своем киберполигоне отечественный межсетевой экран нового поколения ARMA NGFW для защиты университетской и научной инфраструктуры. Решение позволяет разделять кампусную сеть на защищенные сегменты, обнаруживать и блокировать кибератаки, контролировать сетевой трафик и обеспечивать безопасный удаленный доступ. Кроме того, ученые ТГУ совместно с коллегами из InfoWatch разработали подход, который помогает проверять потенциальные ошибки в программном коде и отличать реальные проблемы от ложных сигналов за счет использования LLM. По оценке промышленного партнера, использование ИИ позволяет примерно вдвое сократить время проверки каждого предупреждения, освобождая специалистов от рутинной работы.
Гендиректор Консорциума Вячеслав Гойко отметил, что этот и другие кейсы успешного сотрудничества участников ассоциации перестраивают ИТ-образование в России: «Необходимо масштабировать лучшие практики. Партнерство вузов и ИТ-компаний является гарантом качественного ИТ-образования. Мы организуем форум „Открытые данные“ в том числе для формирования таких партнерских связей. На полях форума-2026 подписаны новые соглашения: еще три вуза присоединились к Консорциуму — теперь в ассоциации 91 университет, которым доступна накопленная экспертиза наших индустриальных партнеров».
По мнению проректора по цифровой трансформации Поволжского государственного технологического университета Евгения Богданова, в одиночку вузам действовать крайне сложно — консолидация усилий позволяет учесть мнение каждого и сформировать позицию, которая будет услышана внешним сообществом: «Практика проведения встреч проректоров и ИТ-компаний на полях форума уже позволила нам заметно шагнуть вперед. Все мы разные, и нащупать потребности друг друга — непростая задача, но площадки форума помогают продуктивно отрабатывать эту историю. Такое объединение направлено на достижение большой цели — развитие в стране передовых технологий».
Также на форуме обсудили цифровую трансформацию экономики, управление на основе дата-аналитики, внедрение ИИ в промышленность, оценку кадровых потребностей через анализ больших данных, регламенты применения ИИ в вузах и другие темы.