Роскомнадзор внедрил алгоритмы машинного обучения в систему фильтрации интернет-трафика. На разработку механизма направили 2,27 млрд рублей. Новая технология должна помочь автоматически выявлять запрещенные материалы и ресурсы, в том числе копии сайтов, появляющиеся под новыми адресами.
Для работы системы используется отечественная модель машинного обучения, развернутая на собственной инфраструктуре. Ее название и технические характеристики не раскрываются. Алгоритмы дополняют существующие средства анализа сетевого трафика и помогают автоматизировать поиск информации, нарушающей законодательные ограничения.
Один из возможных способов применения технологии — распознавание запрещенных материалов не только по адресу сайта, но и по характерным признакам самого контента. Это может упростить обнаружение многочисленных копий ресурсов. Их владельцы нередко размещают одинаковые материалы на разных площадках, поэтому поиск только по доменным именам не всегда позволяет выявить все источники.
Для анализа сетевого трафика также используются сигнатуры — характерные признаки, по которым оборудование определяет тип соединения или активность пользователя. Машинное обучение может ускорить создание и обновление таких образцов. Это особенно важно для систем фильтрации, эффективность которых зависит от актуальности сигнатур.
Однако применение алгоритмов не гарантирует абсолютной точности. Эксперты отмечают риск ложных срабатываний, когда система ошибочно определяет легальный ресурс как содержащий запрещенную информацию. Кроме того, дополнительный анализ больших объемов данных может увеличить нагрузку на инфраструктуру и повлиять на скорость обработки соединений.
По мнению специалистов, машинное обучение способно сделать поиск запрещенного контента более автоматизированным и масштабным. Эффективность технологии будет зависеть от качества используемых моделей, точности распознавания и того, насколько быстро удастся исправлять ошибки.
Читайте также:
Иностранные удостоверяющие центры отозвали почти 11 тысяч TLS-сертификатов у российских компаний
В России создали прибор для выявления утечек данных через излучение мониторов
Google открыла доступ к самой мощной ИИ-модели Gemini 4 Carbon