Производитель ChatGPT завершит разработку своего первого чипа и планирует отправить его на производство в Taiwan Semiconductor Manufacturing Co в ближайшие месяцы, сообщает Reuters.
Компания OpenAI стремится к реализации своей амбициозной задачи — начать массовое производство на TSMC в 2026 году. Этот процесс требует значительных финансовых вложений и занимает примерно полгода. Если OpenAI не заплатит больше за ускорение производства, то готовый чип может быть получен через шесть месяцев, однако нет гарантий, что он будет работать корректно. В случае возникновения проблем компания должна будет провести диагностику и повторить этап сборки. Процесс отправки первого проекта через завод по производству чипов называется «taping out».
Чип OpenAI, предназначенный для обучения, представляет собой стратегический ресурс, который может усилить позиции OpenAI в переговорах с другими производителями чипов. В дальнейшем инженеры OpenAI намерены создавать все более совершенные процессоры с расширенными функциями, улучшая их с каждой новой версией.
В случае успешного запуска, производитель ChatGPT сможет начать массовое производство своего первого собственного чипа ИИ. Это позволит провести тестирование альтернативного решения, которое может стать конкурентом чипам Nvidia, уже в конце текущего года.
План OpenAI по отправке своего дизайна в TSMC в текущем году свидетельствует о том, что стартап достиг значительных успехов в разработке своего первого проекта. Для других разработчиков чипов подобный процесс может занять на годы больше.
Над созданием чипа работает команда специалистов OpenAI, возглавляемая Ричардом Хо. За последнее время ее численность увеличилась вдвое, до 40 человек. В работе над проектом также участвует компания Broadcom. Более года назад Хо перешел в OpenAI из Alphabet , где он помогал разрабатывать специализированный чип ИИ для поискового гиганта. В будущем собственные чипы позволят компании уменьшить зависимость от чипов Nvidia или даже полностью отказаться от них.
Новая разработка дизайна чипа для амбициозной программы может стоить $500 млн за одну версию. Эти расходы могут удвоиться, если создать необходимое программное обеспечение и периферийные устройства.