На фоне бурного развития искусственного интеллекта и ИИ-агентов появляется новый тип организаций — «пограничные фирмы». Такую терминологию используют аналитики Microsoft в свежем отчете, посвященном эволюции рынка труда и роли ИИ в корпоративных структурах.
Новая структура организации строится не вокруг вертикали, а вокруг команд, целей и динамично решаемых задач. Это не концепт из лабораторий футурологов — это новая бизнес-модель, которая уже прорастает в компаниях, инвестирующих в трансформацию культуры. О том, что такое «пограничная фирма», чем она отличается от обычной компании и куда все это ведет, расскажем в статье.
Пограничная фирма (frontier firm) — это организация, где человек и ИИ работают как партнеры. Такие компании строятся на основе интеллектуальных систем «по запросу» и опираются на команды, которые управляют цифровыми агентами, делегируют им задачи и используют их как полноценную рабочую силу. Люди здесь — не просто исполнители, а кураторы цифровых помощников.
От иерархии к автономии
Модель иерархии, унаследованная от индустриальной эпохи, постепенно теряет актуальность. Ее вытесняют децентрализованные структуры, где команды формируются под задачи, работают автономно и распускаются после выполнения проекта. Этот подход знаком по практике крупных цифровых компаний: Google, Netflix, Spotify и других, но теперь такие принципы становятся массовыми и технологически подкрепленными.
ИИ здесь выступает как усилитель человеческих возможностей, инструмент для быстрого принятия решений, генерации решений, автоматизации процессов. При этом важно не просто внедрить технологию, а выстроить культуру, в которой человек умеет эффективно работать с ИИ.
«Если у вас проблемы с людьми, у вас будут проблемы с ИИ. По мере того как многоагентные системы меняют представление о рабочем месте, задача будет заключаться в том, чтобы интегрировать их и управлять ими безопасно и эффективно. Компании, которые уже знают, как повысить эффективность работы сотрудников, добьются успеха, устраняя разобщённость, способствуя сотрудничеству и обеспечивая работу всей организации на достижение общих целей».
Эми Уэбб, футуролог и генеральный директор Future Today Strategy Group (FTSG)
Путь к становлению «пограничной фирмы» — это не резкий скачок, а постепенная эволюция взаимодействия человека и ИИ, проходящая через три взаимосвязанных, но не обязательно последовательных этапа:
- На начальном этапе ИИ выполняет вспомогательную роль. Он автоматизирует рутинные задачи, снимает с людей необходимость заниматься механической работой и помогает им справляться с привычными обязанностями быстрее и эффективнее. Это уровень ИИ-ассистентов, встроенных в привычные инструменты, которые усиливают производительность, но не вмешиваются в содержание решений.
- На втором этапе ИИ становится полноценным участником рабочих процессов — цифровым коллегой. Появляются агенты, которые выполняют специализированные функции в составе команд: от генерации исследовательских отчетов до построения стратегий выхода на новые рынки. В этой модели человек остается лидером, а ИИ-агенты расширяют его компетенции.
- Третий этап — это переход к архитектуре, где ИИ управляет не отдельными задачами, а целыми рабочими потоками и бизнес-процессами. Здесь человек выступает скорее как стратег и надсмотрщик: он определяет направление, формулирует цели, контролирует выполнение и вмешивается только при необходимости. Эта модель уже не предполагает постоянного участия человека в деталях — автономные агенты обеспечивают устойчивую операционную работу, а люди берут на себя управление связями, устранение сбоев и работу с нестандартными ситуациями.
При этом важно понимать, что организации не обязательно проходят эти этапы поэтапно. Чаще всего они существуют сразу в нескольких режимах: один отдел может активно использовать агентов, другой — только осваивать ИИ как помощника. Гибкость этой модели и составляет ее ключевое преимущество.
Что отличает «пограничную фирму»
Исследование Microsoft, основанное на опросе 31 000 работников по всему миру и аналитике Microsoft 365 и LinkedIn, показывает, как меняется подход к организации труда. В числе ключевых выводов:
- 71% сотрудников «пограничных фирм» считают, что их компания процветает;
- 55% утверждают, что могут выполнять больше работы, и 90% отмечают наличие возможностей для значимой работы;
- 93% сотрудников пограничных фирм оптимистично смотрят на будущие карьерные возможности.
Данные подтверждают, что «пограничные фирмы» выигрывают перед другими компаниями. Рассмотрим ключевые признаки нового типа организаций.
Интеллект по запросу
Почти половина (45%) опрошенных топ-менеджеров считают приоритетом расширение цифровых возможностей команд. На первом месте — повышение квалификации сотрудников (47%). Это неразрывные процессы: без роста навыков невозможно эффективно использовать ИИ.
Сотрудники передовых компаний уже активно применяют ИИ в задачах:
- маркетинга (73% в среднем);
- клиентского сервиса (66%);
- внутренних коммуникаций (68%);
- аналитики данных (72%).
ИИ перестает быть уделом ИТ-отдела — он становится органической частью работы каждой команды. Однако чтобы по-настоящему раскрыть потенциал гибридных коллективов, в которых люди взаимодействуют с ИИ, компаниям требуется новая управленческая метрика: соотношение людей и ИИ.
Речь идет не просто о количестве сотрудников или алгоритмов, а о грамотной конфигурации — сколько ИИ-агентов необходимо для выполнения конкретных задач и сколько людей потребуется, чтобы управлять этими цифровыми исполнителями. Такой подход требует от руководителей не только стратегического мышления, но и понимания новой динамики производительности.
Исследование Гарвардского университета показывает: индивидуальная работа с ИИ оказывается продуктивнее, чем труд целой команды без его участия. Однако наивысшее качество достигается тогда, когда ИИ интегрирован в командную работу. Это меняет саму логику управления: в условиях.
Проектные команды вместо функциональных отделов
Организация превращается в гибкую сетевую структуру, где команды создаются «под задачу». По сути, это модель продюсирования, знакомая из киноиндустрии: под каждый проект собирается команда специалистов, которая после завершения распускается.
ИИ-агенты — часть этих проектных групп. Они могут выполнять роль аналитика, копирайтера, дизайнера, маркетолога — и при этом быть управляемыми не ИТ-специалистом, а любым сотрудником, умеющим ставить задачи и интерпретировать результат.
Уже 46% компаний из числа наиболее продвинутых используют агентов для полной автоматизации процессов команд или даже целых функций.
В данных командах важен образ мышления сотрудников. ИИ-агенты теперь — это не просто инструменты, они — коллеги по команде, способные инициировать действия, управлять проектами и адаптироваться в режиме реального времени.
Новая роль: «начальник-агент»
Возможно, главный сдвиг — появление нового профессионального профиля. «Начальник-агент» — это сотрудник, который управляет собственной экосистемой цифровых помощников. Он делегирует, проверяет, корректирует, масштабирует свою работу и работу всей команды.
Согласно данным Microsoft, почти треть руководителей (28%) рассматривают возможность найма HR-менеджеров нового поколения — тех, кто умеет управлять не только людьми, но и гибридными командами, в которых работают и сотрудники, и ИИ-агенты. А еще 32% планируют в ближайшие 12–18 месяцев привлечь специалистов по ИИ, чья задача — проектировать, настраивать и совершенствовать таких агентов.
Но дело не только в создании новых ролей — компании готовятся полностью перепроектировать процессы:
- 38% руководителей ожидают, что их команды начнут пересобирать бизнес-архитектуру с опорой на ИИ;
- 42% предполагают, что сотрудники будут создавать мультиагентные системы для автоматизации сложных задач;
- 41% — люди будут обучать этих агентов;
- 36% — коллектив будет управлять ими как новыми цифровыми коллегами.
Каждому в организации придется мыслить как продакт-менеджеру или CEO небольшого стартапа: понимать, что ему нужно, уметь найти или собрать нужных агентов и синхронизировать их работу между собой.
Куда все это ведет
«Пограничные фирмы» кажутся революционной моделью, но по сути — это логичное продолжение тренда на децентрализацию, гибкость и адаптивность. То, что начиналось с agile-команд, фриланс-платформ и временных проектных офисов, теперь получает технологический фундамент в виде ИИ и цифровых агентов.
Как отмечают авторы отчета Microsoft, вопрос уже не в том, изменит ли ИИ работу — это происходит. Вопрос в другом: насколько быстро компании сумеют перестроить себя, чтобы использовать эти возможности не на уровне эксперимента, а в масштабах всей организации.