На ПМЭФ-2026 состоялась сессия «Люди для будущего индустрий в мире ИИ», где представители бизнеса, университетов и институтов развития обсудили, какие компетенции необходимы специалистам во времена, когда ИИ-агенты становятся частью рабочих команд.
Владение ИИ как надпрофессиональный навык
В 2026 году внедрение искусственного интеллекта впервые выделилось в отдельный приоритет целей CEO — кроме общего блока цифровой трансформации. Бизнес делает запрос на сотрудников с ИИ-компетенциями, но рынок образования пока только начинает на него отвечать. По данным исследования «СберМаркетинга» и Telecom Daily, общий объем отечественного рынка обучения в сфере ИИ составляет 45 млрд руб., а к 2030 году он должен показать 117,7 млрд руб.
Основную часть предложения обеспечивают вузы — 76% рынка. Далее с большим отрывом идут EdTech-платформы (12%), доппрограммы при вузах (9,6%), инфобизнес и частные преподаватели занимают менее 2%.
В то же время стремительно сжимается горизонт устаревания знаний. Если в 1990-х специалист мог работать с одним комплектом компетенций до пяти лет, то два года назад этот срок сократился всего до полугода, а сегодня, по оценкам участников дискуссии, — уже до трех месяцев. Это меняет саму логику обучения: постоянное обновление компетенций перестает быть конкурентным преимуществом и становится условием профессионального выживания.
«Мы все вместе уже живем в гибридную эпоху, когда люди и агенты, человек и искусственный интеллект работают вместе. Искусственный интеллект становится не конкретной специальностью, не отдельным навыком для определенных профессий — это теперь надпрофессиональный навык».
Владислав Крейнин, старший вице-президент и директор департамента маркетинга и коммуникаций «Сбера»
Стоит отметить, что обучение навыкам ИИ — это не только про личную эффективность. Владение нейросетями становится условием слаженной командной работы в компаниях, где ИИ уже внедрен в бизнес-процессы. По оценке гендиректора группы компаний «ЦРТ» Дмитрия Дырмовского, ссылающегося на информацию Высшей школы экономики, до 40% компаний уже задействуют генеративный искусственный интеллект в процессах принятия решений.
Например, «СберМаркетинг» уже работает в формате AI-driven агентства. Этот подход подразумевает ИИ-интеграцию как в продукты, так и в процессы.
«Мы видим: продуктивность увеличивается с внедрением каждого нового агента в два раза. У руководителей появляются конкретные KPI по интеграции ИИ в процессы, которые мы точно видим, влияют на результат, а не внедрение ИИ ради ИИ».
Дмитрий Орченко, генеральный директор «СберМаркетинг»
По его словам, чтобы выровнять подход и коммуникацию внутри команды, для сотрудников на постоянной основе проводятся лекции и практические занятия по работе с ИИ. Он отметил, что специалист, не подхватывающий темп, не может быть эффективным ни в организации, ни на рынке в целом.
Важен критический подход
Ректор РАНХиГС Алексей Комиссаров назвал главный вызов для высшей школы — не бороться с нейросетями, а научить команду критически работать с ними.
«Запрещать то, что сегодня уже внедрено в жизнь и особенно у молодежи, — это просто бессмысленно и неперспективно. Как сделать так, чтобы не просто решались задачки с помощью искусственного интеллекта, а научить критическое мышление, научить думать, научить брать на себя ответственность — вот это гораздо сложнее», — сказал Комиссаров.
В академии уже работает нейропомощник для абитуриентов, обработавший больше 25 тыс. обращений. Также в этом году запускается программа обучения «Прикладные системы ИИ», составленная совместно со специалистами HeadHunter.
Гендиректор Президентской платформы «Россия — страна возможностей» Андрей Бетин отметил показательный сдвиг в восприятии ИИ: еще полтора года назад участники программ единодушно отказывались считать его членом команды.
«Тогда у всех была устойчивая позиция: ни в коем случае, в лучшем случае это прогрессивный инструментарий. Что я слышу сегодня? Это уже становится целым сотрудником и членом команды. Нам важно научиться работать в этом формате — и главное не разучиться думать», — резюмировал Бетин.
К 2030 году дефицит рабочих кадров в стране прогнозируется на уровне около 3,1 млн человек, треть из этого числа — высококвалифицированные специалисты. В этом контексте нейросеть, по мнению участников сессии, становится не угрозой рынку труда, а ответом на демографический вызов.