В середине 1990-х поиск в интернете напоминал блуждание в темной комнате. Вводишь слово — получаешь сотни ссылок, большинство из которых не имеют к тебе никакого отношения. Два аспиранта решили эту проблему, придумав алгоритм, который оценивал не наличие слов на странице, а ее авторитет. Их идея оказалась настолько мощной, что превратила маленький исследовательский проект в одну из главных технологических компаний современности.
Два аспиранта Стэнфорда*: откуда взялись Ларри Пейдж и Сергей Брин
Ларри Пейдж родился 26 марта 1973 года в Лансинге в штате Мичиган. Его отец, Карл Виктор Пейдж, защитил диссертацию по информатике еще в 1965 году и стал одним из первых докторов в этой области, а позже преподавал в Университете штата Мичиган. Мать, Глория Пейдж, преподавала программирование в колледже. Первый компьютер Ларри получил от родителей в возрасте шести лет.
Окончив школу в Ист-Лансинге, он поступил в Мичиганский университет, где получил степень бакалавра по компьютерной инженерии с отличием. Во время учебы Пейдж построил модель струйного принтера из конструктора Lego — этот факт позже стал частью его легенды. После Мичигана он продолжил обучение в Стэнфордском университете*, где его научным руководителем стал Терри Виноград, известный специалист в области взаимодействия человека и компьютера.
Будущий напарник Пейджа, Сергей Брин, родился 21 августа 1973 года в Москве в семье математиков. Его отец, Михаил Брин, был профессором математики, а мать Евгения работала инженером. В 1979 году, когда Сергею было шесть лет, семья эмигрировала в США, и его отец устроился работать в Мэрилендский университет, а мать стала исследователем в NASA Goddard и занималась климатом и метеорологией. Сергей учился в школе в Адельфи в штате Мэриленд по методике Монтессори, а дома получал дополнительное математическое образование.
В 1990 году он поступил в Колледж компьютерных, математических и физических наук Мэрилендского университета, который досрочно окончил в 1993 году с отличием, получив степень бакалавра по математике и вычислительным системам. В том же году он поступил в Стэнфордский университет* для получения степени доктора компьютерных наук.
Знакомство Пейджа и Брина состоялось летом 1995 года. Пейдж, которому тогда было 22 года, приехал в Стэнфорд, чтобы поступить в аспирантуру на факультет компьютерных наук. Брин, 21-летний аспирант, уже учившийся в Стэнфорде*, был назначен его гидом-экскурсоводом.
Позже Пейдж вспоминал, что Брин показался ему довольно несносным человеком с очень категоричными мнениями. Брин отвечал примерно тем же. При этом они много разговаривали и уже вскоре начали работать вместе.
BackRub и рождение PageRank: алгоритм, который считает значимость
К 1996 году Пейдж и Брин стали закадычными друзьями и разрабатывали проект под названием BackRub. Они хотели подробно изучить процесс перехода на веб-страницы по ссылкам. Изучая структуру Всемирной паутины, Пейдж пришел к идее использовать ссылки между сайтами как сигнал их значимости. Вместе с Брином они разработали алгоритм, который учитывал не только количество входящих ссылок, но и авторитет страниц, с которых эти ссылки шли.
Поисковые системы того времени в значительной степени опирались на совпадение запроса с наличием нужных слов на странице. Пейдж и Брин создали алгоритм, который отслеживал обратные ссылки, — то есть сколько других сайтов ссылаются на данную страницу. Чем больше таких «обратных ссылок», тем более «ценной» считалась страница и тем выше она оказывалась в результатах поиска.
Сам алгоритм получил название PageRank. Его суть была такова: страница считается тем важнее, чем больше других страниц на нее ссылаются, но вес каждой ссылки зависит от важности страницы, которая на нее ссылается. В январе 1998 года Пейдж подал патентную заявку на разработанный в Стэнфорде метод ранжирования страниц, а в том же году Брин и Пейдж подробно описали устройство Google в научной статье The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine. Проект работал на университетских серверах, и вскоре руководство Стэнфорда* начало беспокоиться: система потребляла слишком много трафика.
=
Тем не менее результаты говорили сами за себя. Пользователи, попробовавшие BackRub, отмечали, что поиск стал точнее. В 1997 году Пейдж и Брин переименовали проект в Google — в честь математического термина «гугол» (число с сотней нулей). Написание Google возникло в результате ошибки при проверке домена. Шон Андерсон предложил «googolplex», затем «googol», но при поиске свободного домена ввел google.com. Пейджу вариант понравился.
Домен зарегистрировали 15 сентября 1997 года. Так алгоритм PageRank стал фундаментом, на котором впоследствии выросла одна из самых влиятельных компаний в истории технологий.
Сервер из Lego и чек на несуществующую компанию: как Google начинался в гараже
К 1996 году алгоритм Пейджа и Брина работал все быстрее, и им потребовалось хранилище для данных. Объем проиндексированных страниц рос, а вместе с ним росла и потребность в дисковом пространстве. Студентам нужно было где-то разместить десять жестких дисков общим объемом 40 гигабайт — по тем временам колоссальная цифра.
Заводские серверные стойки стоили дорого, и тогда будущие основатели Google собрали корпус для сервера из… деталей Lego. Пластиковые блоки позволяли быстро менять накопители, перестраивать систему охлаждения и экономить бюджет. Этот самодельный сервер стал символом ранней культуры компании, и сегодня его оригинал выставлен в Инженерном центре Джен-Хсун Хуанга.
Но настоящий курьез случился в августе 1998 года, когда Пейдж и Брин познакомились с Энди Бехтольшаймом — одним из основателей Sun Microsystems. Выслушав их презентацию, он тут же выписал чек на $100 тыс. на имя компании Google Inc.
Проблема была в том, что никакой Google Inc. в тот момент еще не существовало — аспиранты все еще развивали проект BackRub на серверах Стэнфорда*. Чтобы деньги можно было внести на счет, Пейджу и Брину пришлось экстренно бежать к юристам и оформлять компанию именно под тем названием, которое Бехтольшайм написал на чеке. Так чек на несуществующую фирму фактически и создал Google Inc. как юридическое лицо.
Первым офисом компании стал обычный автомобильный гараж в Менло-Парке, который основателям сдала в аренду Сьюзан Войжитски — она позже вошла в руководство корпорации и много лет занимала пост генерального директора YouTube. Штат компании на тот момент состоял из трех человек.
Как платье Дженнифер Лопес помогло создать «Google Картинки»
Прошло два года. Google уже был популярным поисковиком, но все еще текстовым. В феврале 2000 года на церемонии вручения премии «Грэмми» певица Дженнифер Лопес появилась в откровенном зеленом платье от Versace с глубоким вырезом. Наряд произвел эффект разорвавшейся бомбы. На следующий день люди по всему миру массово начали искать в Google фотографии этого платья. Это был самый популярный поисковый запрос за всю историю компании на тот момент.
Но у Google возникла проблема. Люди хотели увидеть картинку, а поисковик мог предложить только текстовые ссылки. Пользователи кликали на сайты в надежде найти фото, но часто попадали на страницы, где изображения не было вовсе. Бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт позже вспоминал, что запрос про платье Лопес стал для них сигналом: людям нужно больше, чем просто текст. В своей колонке 2015 года он писал, что на тот момент это был самый популярный запрос, который они когда-либо видели, и что у них не было надежного способа дать пользователям именно то, что они хотели — фото Джей Ло в этом платье.
Решение было найдено — инженеры Google начали работать над проектом поиска по изображениям. В июле 2001 года Google официально запустил Google Images. На старте сервис предлагал доступ к 250 млн изображений.
Сама Дженнифер Лопес узнала о связи своего платья с созданием сервиса только через много лет. В 2019 году она рассказала об этом на своем YouTube-канале, отметив: «Годы спустя я узнала, что из-за того вечера и из-за того платья был создан сервис Google Images». Google подтвердил эту историю и в шутку даже опубликовал визитку Лопес с должностью «Директор по вдохновению, Google Картинки».
Две технологии — одна философия: как Google слушал пользователей
PageRank и Google Images — это две стороны одной революции. PageRank решил проблему качества поиска, научив машину отличать авторитетные источники от мусора. Google Images решил проблему формы: люди хотели не только читать, но и смотреть. Вместе эти два инструмента превратили Google из простого поисковика в экосистему, без которой невозможно представить современный интернет.
Интересно, что обе технологии выросли из одной философии — ориентации на пользователя. Пейдж и Брин не пытались угадать, что нужно людям; они наблюдали за их поведением. Ссылки, которые ставят вебмастера, отражали реальную авторитетность страниц. Запросы, которые вводили пользователи, отражали их реальные желания. Google не изобретал потребности — он их находил и удовлетворял.
Сегодня PageRank уже не единственный алгоритм ранжирования, а Google Images обрабатывает миллионы запросов в день. Но принцип, заложенный в конце 1990-х, остался прежним: понять, что нужно человеку, и дать ему это как можно быстрее. Платье Дженнифер Лопес стало символом этого подхода — случайный массовый запрос людей показал компании направление развития, которое определило ее будущее.
Читайте также:
- Перси Ладгейт: ирландский клерк, спроектировавший компьютер за 30 лет до его появления.
- Мать «Хаббла»: история первой женщины-руководителя NASA Нэнси Грейс Роман.
- От локальной сети к глобальной: как Радья Перлман изобрела фундамент для Ethernet.
*входит в перечень иностранных организаций, деятельность которых признана нежелательной на территории России