1 ноября в Музее криптографии стартует интенсив «Расширенный поиск» для детей и подростков 9-15 лет, который поможет познакомиться с передовыми областями науки и техники: разработка игр, искусственный интеллект, биоинформатика, анализ данных, машинное обучение. Занятия будут идти весь ноябрь по воскресеньям.
Каждое занятие — новый вызов: разработать собственную игру, обучить нейросеть делать прогнозы, создать ИИ-помощника, расшифровать изменения в ДНК и найти скрытые закономерности в больших массивах данных. На интенсиве участники будут решать реальные задачи, над которыми сегодня работают инженеры, разработчики, аналитики и исследователи.
Музей криптографии является частью «ИКС Холдинга», где инженеры разрабатывают перспективные технологии в области ИТ, телеком-инфраструктуры, космических технологий и информационной безопасности, поэтому у музея есть возможность знакомить аудиторию с современными разработками и исследованиями в области науки и техники.
Интенсив поможет научиться планировать свои действия на каждом этапе, тестировать идеи, находить ошибки и доводить начатое до конца. Подростки смогут понять, какие задачи увлекают больше всего, какие навыки хочется развивать и в каком направлении стоит двигаться дальше.
Продолжительность одного занятия: 90 минут
Даты и время проведения: 1, 8, 15, 22 и 29 ноября
- 12:00–13:30 — группа для детей 9–11 лет
- 14:00–15:30 — группа для подростков 12–15 лет
Расписание
Занятие 1. Как создать игру в команде и не запутаться?
1 ноября
Направление: геймдизайн, разработка игр
Ведущий: Андрей Штанов — ассистент департамента программной инженерии ФКН НИУ ВШЭ, инженер проектной группы «Программная инженерия компьютерных игр — ПИКИ», инди-разработчик.
Занятие 2. Как превратить искусственный интеллект в своего помощника?
8 ноября
Направление: искусственный интеллект, автоматизация
Ведущая: Диана Чанышева — технолог, преподаватель Школы по проектному подходу для учителей ФКН НИУ ВШЭ, организатор Национальной технологической олимпиады по ИИ, ментор Международной олимпиады по промышленной разработке (PROD), победитель Национального чемпионата по робототехнике.
Занятие 3. Как найти ошибку в ДНК с помощью компьютера?
15 ноября
Направление: биоинформатика
Ведущий: Ярослав Кубкин — биоинформатик, научный сотрудник Центра биомедицинских исследований и технологий ФКН НИУ ВШЭ.
Занятие 4. Как данные помогают нам принимать решения?
22 ноября
Направление: анализ данных, статистика
Ведущий: Владислав Габрия — аналитик данных, шеф-редактор образовательной программы «Прикладной анализ данных» ФКН НИУ ВШЭ.
Занятие 5. Как научить компьютер рекомендовать то, что тебе понравится?
29 ноября
Направление: машинное обучение
Ведущая: Диана Чанышева — технолог, преподаватель Школы по проектному подходу для учителей ФКН НИУ ВШЭ, организатор Национальной технологической олимпиады по ИИ, ментор Международной олимпиады по промышленной разработке (PROD), победитель Национального чемпионата по робототехнике.